Tesis de Postgrado Ingeniería

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Lo que se Premia se Gestiona: Estudio sobre la presencia o ausencia de incentivos económicos en objetivos de sustentabilidad en la alta dirección ejecutiva de la minería
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) Maldonado Soto, Juan Ignacio; Sánchez, Vasco
Caminos Regenerativos: artes marciales y Restauración de Ecosistemas
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2024) Madrid Alarcón,Felipe Eduardo; Rivera, Diego
Para lograr resultados favorables frente a los actuales desafíos de resiliencia y sustentabilidad, se requieren marcos integradores de conocimientos y evidencia de una amplia gama de disciplinas, que conecten la teoría y la práctica. El objetivo de esta investigación es explorar los elementos e ideas fundamentales de las artes marciales, la restauración de ecosistemas y las Soluciones Basadas en la naturaleza, en búsqueda de su integración en la gobernanza del proceso de restauración ecosistémica del bosque nativo. Para lograrlo, se propone un modelo descriptivo - exploratorio de ambos conceptos centrales. El proceso permite identificar variables, focos de análisis y herramientas de integración para proponer supuestos sobre las relaciones clave en el sistema, permitiendo atribuir un perfil y significado al objeto estudiado y descubrir el sentido del mismo. Ambos conceptos tienen como piedra angular la ética, los valores y la creación de condiciones para la vida. Se aplica el marco conceptual de IPBES para integrarlos en la gobernanza del proceso de restauración de ecosistemas, ya que entrelaza sistemas de conocimientos, centrándose en los vínculos naturaleza - personas, para diseñar soluciones sistémicas a diferentes escalas. Este marco facilita la comprensión e interoperabilidad entre disciplinas y culturas, identificando opciones de innovación y acción. La evidencia desde casos de estudio permite la integración práctica, de los principios de las artes marciales en el proceso de restauración del bosque nativo. En síntesis, las artes marciales y la restauración de ecosistemas tienen varios puntos en común, que pueden aprovecharse por medio de las soluciones basadas en la naturaleza con enfoque regenerativo para contribuir a la gestión de la gobernanza para la sustentabilidad.
Atributos deseables para implementar la tecnología de blockchain para trazabilidad de atributos ambientales en procesos mineros
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2024) Araya Correa, Héctor Andrés; Herrera, Mauricio
Esta investigación identifica atributos deseables de para implementar blockchain en la trazabilidad de atributos ambientales en procesos mineros. Mediante una metodología mixta, integrando métodos cuantitativos y cualitativos, se analizaron fuentes primarias, casos de estudio como “MineHub” y la mina “El Peñasquito”, y se realizaron entrevistas semiestructuradas. Se identificaron atributos ambientales clave trazables con blockchain, incluyendo emisiones de GEI y gestión de recursos hídricos. Los resultados indican que blockchain puede mejorar la transparencia y eficiencia en la cadena de suministro minera, pero requiere un enfoque holístico que integre aspectos técnicos, éticos y socioambientales. La hoja de ruta propuesta ofrece un marco para la implementación de blockchain en minería, promoviendo sostenibilidad y equidad en operaciones extractivas.
Propuesta de modelo de gestión del riesgo psicosocial en Empresa Nacional del Petróleo considerando lecciones aprendidas de pandemia
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Godoy Martínez, Cristián Eduardo; Palma Infante, Cristian
Ante el creciente e importante alza en los trastornos de salud mental y de licencias médicas por causas de esta índole, este trabajo presenta un estudio del impacto del riesgo psicosocial en trabajadores de la Empresa Nacional del Petróleo Chile (ENAP), esto considerando las prácticas para el control de estos riesgos y la percepción de los trabajadores respecto al apoyo prestado por la empresa. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de gestión de factores de riesgo psicosocial en empresas, que incorpore las experiencias, prácticas y lecciones presentes en la pandemia. Para lograrlo se propone una aproximación cualitativa a las opiniones de ejecutivos, y profesionales, técnicos, administrativos y operadores, seleccionados por conveniencia, basado en entrevistas semiestructuradas para la determinación de variables y parámetros claves que permitan establecer los elementos de un modelo de gestión del riesgo psicosocial. Los datos muestran que en la actualidad la gestión de riesgos psicosociales no está considerada como elemento clave en la estrategia empresarial, si bien se cuenta con un marco normativo que regula este aspecto, esta no considera el impacto de la pandemia y los nuevos escenarios que esta conlleva. Se concluye, desde el modelo propuesto, la necesidad de establecer elementos que permitan gestionar los factores psicosociales de manera integral y que incluya una mirada actualizada de la realidad del trabajo ante la pandemia. Se proyecta una buena recepción del modelo propuesto por parte de la organización.
Redes Colaborativas en el Sector Turístico para la Sostenibilidad
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Bizarro Romo, Leslie Valeska; Varas, Mauricio; Sánchez, Vasco
El propósito de este estudio es explorar el estado actual de la colaboración entre múltiples actores del sistema turístico, identificando sus elementos clave, limitaciones y buenas prácticas en el marco de las redes colaborativas. Para ello, se desarrolla una investigación documental cualitativa basada en la revisión de literatura científica, informes institucionales y estudios de caso nacionales e internacionales publicados entre 2020 y 2025. El análisis se organiza en torno a cuatro objetivos específicos: 1. Caracterizar las formas actuales de colaboración entre los distintos actores del sector turístico. 2. Analizar los factores facilitadores y limitantes que inciden en la articulación y sostenibilidad de las redes colaborativas. 3. Examinar el rol de la gobernanza participativa y relacional como eje de coordinación entre actores públicos, privados y comunitarios en los destinos turísticos. 4. Proponer estrategias para el fortalecimiento de las redes colaborativas que promuevan la sostenibilidad y competitividad del turismo local. La investigación se desarrolla entre agosto y diciembre de 2025. Las fuentes se seleccionan mediante criterios de relevancia temática, calidad académica o institucional y pertinencia para el contexto chileno. Los hallazgos se sistematizan mediante análisis temático y matrices comparativas. El estudio ofrece una síntesis sistemática de la literatura y un marco de buenas prácticas y estrategias aplicables al contexto chileno. De este modo, contribuye al ámbito académico, y proporciona orientaciones prácticas para gestores turísticos, instituciones públicas y comunidades locales interesadas en fortalecer la cooperación, competitividad y sostenibilidad de sus territorios turísticos.
Análisis del riesgo climático en las instituciones financieras
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) González Figueroa, María Ignacia; Bosch Pérez, Paul
El presente trabajo presenta un análisis de los desafíos de las instituciones financieras para gestionar los riesgos climáticos y minimizar su transmisión en los riesgos financieros tradicionales. El objetivo de este trabajo es proponer metodologías y mejores prácticas para las instituciones financieras en Chile, según los pilares definidos por el marco de divulgación climática TCFD, que permita implementar correctamente la NCG N°461. Para esto se realizará una revisión bibliográfica para conocer cómo los bancos nacionales e internacionales gestionan sus riesgos climáticos (benchmark), estudiar las recomendaciones del TCFD y plantear procedimientos en el análisis de riesgos climáticos para estar en conformidad con dicho marco, entre ellas, la elaboración de un Heatmap en base del análisis de escenarios y de transmisión de riesgos climáticos en los riesgos tradicionales, definición de factores de emisión por sector económico, cálculo de emisiones empleando la metodología PCAF y construcción de curvas de descarbonización. Se establece que existe una disparidad en cómo los bancos locales evalúan y gestionan sus riesgos climáticos, así como también se identifican diferencias significativas en sus magnitudes de emisiones financiadas. Se concluye que es fundamental que el regulador local, la Comisión para el Mercado Financiero (CMF), defina guías metodológicas para estandarizar el análisis de los riesgos climáticos, definiendo factores de emisiones locales, e implementando un inventario de emisiones auditadas por persona jurídica. Lo anterior, con la finalidad de minimizar las disparidades en los reportes de las instituciones financieras y evitar potencial de Greenwashing.
Evaluación del impacto de la implementación de la metodología Six Sigma en la variabilidad operativa en la planta selectiva de Molibdeno de Chuquicamata
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Pinto Orellana, Rodrigo Javier; Cánepa, Gustavo; Valdés González, Héctor
La flotación selectiva de molibdeno constituye un proceso estratégico dentro de la industria mineral, dado el alto valor económico de este subproducto y su contribución directa a la rentabilidad global de las plantas concentradoras. En operaciones de gran escala, pequeñas variaciones en la recuperación o en la estabilidad del proceso pueden traducirse en impactos económicos relevantes. En este escenario, la gestión de la variabilidad operacional se convierte en un desafío crítico para asegurar la estabilidad de los indicadores claves de desempeño, tales como la recuperación de molibdeno, la ley del concentrado y el consumo de reactivos. El presente estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de la metodología Six Sigma en la optimización de los procesos de recuperación de molibdeno en la planta selectiva de Chuquicamata. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo sustentado en el ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), empleando datos operacionales correspondientes al año 2024, con el propósito de analizar las causas raíz que explican la inestabilidad del proceso y de estructurar una base metodológica para orientar estrategias de mejora continua. Se recopilaron datos relacionados con el porcentaje de recuperación de molibdeno, la ley de concentrado y el consumo de reactivos, específicamente ácido sulfúrico y sul􀄢idrato de sodio. En este contexto, el estudio utiliza herramientas estadísticas propias del enfoque Six Sigma, tales como análisis de regresión, gráficos de control estadístico y los diagramas de pareto, con el fin de evaluar de manera estructurada la variabilidad operacional y fortaleces la comprensión del comportamiento del proceso. La implementación de la metodología Six Sigma contribuyó a la reducción de la variabilidad operativa y a la optimización de la recuperación de molibdeno, proporcionando un enfoque estructurado y basado en datos para el control de procesos críticos. Asimismo, la estabilización de los parámetros operativos entre turnos favoreció el mantenimiento de un rendimiento constante y predecible, aspecto fundamental para fortalecer la competitividad en el sector minero. En conclusión, la aplicación de Six Sigma no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aporta un marco robusto para la gestión sostenible y la mejora continua de los procesos industriales.
Ruta de economía circular en telecomunicaciones
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2024) Muñoz Rivera, Nancy Stephanie; Varas, Mauricio
Aunque el concepto de economía circular se ha consolidado y tanto empresas como gobiernos han visto en ella la solución para avanzar hacia el desarrollo sostenible. Su aplicación en el rubro de las telecomunicaciones no ha madurado, las empresas del sector asocian sus principios en mayor parte al reciclaje, sin considerar que su utilización significa un cambio del modelo de negocio que debe ser abordado de forma sistema y estratégica. A través de revisiones de la literatura, de los datos de la empresa y de entrevistas semiestructuradas a personas que cumplen un rol estratégico en la organización, este trabajo de tesis desarrolla una hoja de ruta de economía circular para una empresa de telecomunicaciones, desde una mirada holística con acciones concretas, jerarquizadas y atingentes al sector. Como resultado se obtiene una ruta a alto nivel cuyas componentes principales tienen relación con impulsar una cultura organizacional que sirva de base para la toma de decisiones estratégicas en torno a la circularidad, ejes de acción sustentados sobre la cultura y relacionados con los principales impactos de la empresa: equipamiento de red, handsets y publicidad y embalajes. Todo lo anterior alineado sobre una visión de circularidad definida y promovida por la alta dirección de la compañía.
Estrategias de gestión del cambio para concientizar a trabajadores sobre sustentabilidad ambiental en la empresa Watt's S.A.
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Ramos Pinto, Katherina Ignacia; Fleming, Zoë
Este trabajo presenta un modelo estratégico de gestión del cambio orientado a concientizar y movilizar a los trabajadores de la empresa Watt’s S.A. en torno a la sustentabilidad ambiental, integrando esta dimensión como eje central de la cultura organizacional. El modelo aborda la brecha existente entre el alto nivel de percepción y valoración de la sostenibilidad y su implementación en prácticas concretas dentro de la organización. El objetivo de esta investigación es desarrollar estrategias de gestión del cambio que permitan fortalecer la adopción de prácticas sostenibles en los distintos niveles de la empresa, utilizando el modelo ADKAR como marco principal para guiar el proceso de transformación cultural y conductual. Para ello se propone un enfoque metodológico que combina métodos cualitativos y cuantitativos, incluyendo un diagnóstico inicial del nivel de conocimiento, percepción y participación de los trabajadores, un análisis documental comparativo con empresa líderes del sector alimentario, y el diseño de un programa de sensibilización, formación e incentivos orientados a promover la participación activa y reforzar conductas sostenibles. Este modelo integra herramientas de evaluación y seguimiento tales como análisis costo-beneficio ampliado, indicadores clave de rendimiento definidos bajo criterios SMART y Balanced Scorecard adaptado a un enfoque ESG. Asimismo, se incorporan estudios de caso nacional e internacionales que permiten validar la viabilidad, consistencia y potencial de adaptabilidad del modelo a contextos organizacionales similares. En síntesis, esta investigación contribuye al fortalecimiento de la cultura organizacional en torno a la sustentabilidad ambiental, ofreciendo un marco de gestión del cambio aplicable y replicable en empresas del sector alimentario chileno. Se espera que su implementación permita mejorar el desempeño ambiental, fortalecer el compromiso interno de los trabajadores y aportar al desarrollo sostenible del sector, mediante prácticas que reducen impactos, aumentan la eficiencia operativa y responden a las crecientes exigencias regulatorias y del mercado.
Optimización guiada por aprendizaje por refuerzo sensible al riesgo para VRPTW bajo incertidumbre en tiempos de viaje
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) Soto Segura, César; Herrera Marín, Mauricio
La planificación de rutas de última milla con ventanas de tiempo (VRPTW) es una operación crítica fuertemente condicionada por la variabilidad del tráfico urbano. Los enfoques deterministas tradicionales priorizan la eficiencia nominal, pero subestiman el costo operacional de los retrasos severos cuando los tiempos de viaje son inciertos. Este trabajo de grado propone y evalúa un marco híbrido que integra Búsqueda Adaptativa de Vecindades Grandes (ALNS), simulación Fast Monte Carlo (mediante distribuciones PERT y Triangular) y una política de Aprendizaje por Refuerzo (PPO) sensible al riesgo. El agente RL, provisto de un estado enriquecido de 12 dimensiones, actúa como controlador dinámico de la metaheurística, optimizando una función de recompensa que penaliza explícitamente el riesgo extremo CVaR95 y el tamaño de la flota. Bajo un diseño metodológico estricto (split: entrenamiento con Curriculum Learning en Días 1-6, validación hold-out en Día 7 y test oficial en Días 8 y 9), los resultados muestran evidencia favorable de adaptabilidad topológica del modelo. En la fase de test, se documentó empíricamente que la configuración baseline implementada en OR-Tools no encontró una solución inicial factible para el Día, evidenciando limitaciones del enfoque determinista bajo hiper-restricción temporal. En la evaluación operativa comparativa del Día 9 (aislada sobre 1,000 escenarios estocásticos), la política PPO+ALNS exhibió un comportamiento defensivo compatible con una convergencia hacia la solución basal: al identificar una topología altamente restrictiva, evitó alterar de forma agresiva la ruta y preservó un 19.4% de escenarios sin retraso total, manteniendo un CVaR95 de 38.45. En contraste, la heurística ALNS pura redujo el riesgo extremo a 32.70, pero también redujo la proporción de escenarios sin retraso total a 12.3%. Adicionalmente, el test de Wilcoxon pareado en la cola extrema corroboró que no existe superioridad estadística de la metaheurística pura en los peores escenarios de tráfico, lo que es consistente con una estrategia conservadora de la política aprendida. Un estudio transversal de ablación sugiere que el estado histórico enriquecido, la penalización por riesgo y la restricción de flota contribuyen al comportamiento observado, aunque con sensibilidad a la topología evaluada. La principal contribución de este trabajo es consolidar un framework reproducible que muestra cómo el aprendizaje por refuerzo puede navegar el trade-off entre exploración heurística y factibilidad operativa bajo incertidumbre extrema.
¿Cómo impacta la sequía en los Servicios Sanitarios Rurales (SSR) de la Isla Grande de Chiloé? Riesgo de abastecimiento frente al cambio climático
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) Rojas Castillo, María Paz; Rivera Salazar, Diego
La seguridad hídrica en zonas rurales de Chile enfrenta crecientes desafíos asociados a la variabilidad climática, la degradación de fuentes de agua y limitaciones estructurales en la gestión de los sistemas de abastecimiento. En la Isla Grande de Chiloé, los Servicios Sanitarios Rurales (SSR) dependen principalmente de fuentes superficiales y acuíferos de recarga pluvial, lo que los hace particularmente sensibles a cambios en el régimen de precipitaciones y a procesos de transformación territorial. En este contexto, la presente investigación evalúa el riesgo climático y la vulnerabilidad hídrica de los SSR de la Isla Grande de Chiloé, con el objetivo de determinar en qué medida la sequía y el cambio climático influyen en la continuidad del servicio de abastecimiento de agua. La metodología utilizada se basa en un modelo de evaluación de riesgo climático que integra variables de Amenaza (A), Exposición (E) y Vulnerabilidad (V), siguiendo el enfoque conceptual del IPCC y la propuesta de Nicolás-Artero y Blanco (2024). Para ello se analizaron 15 SSR mediante un índice compuesto que incorpora información hidro-climática histórica y proyectada, datos territoriales y antecedentes socio-institucionales levantados mediante fuentes oficiales, datos satelitales y trabajo de terreno. El análisis se desarrolló en cuatro etapas: (1) recopilación de datos, (2) normalización de indicadores, (3) agregación dimensional y (4) cálculo del riesgo mediante una función ponderada que integra amenaza (25%), exposición (35%) y vulnerabilidad (40%), entendida como la relación entre Sensibilidad (S) y Capacidad Adaptativa (CA). Los resultados muestran que el riesgo hídrico de los SSR no se explica exclusivamente por el cambio climático. Si bien las amenazas hidro-climáticas constituyen un factor relevante, el nivel de riesgo depende principalmente de la interacción entre exposición territorial y vulnerabilidad del sistema, especialmente del equilibrio entre sensibilidad estructural/no estructural y capacidad adaptativa de los comités. En consecuencia, el riesgo de interrupción del abastecimiento en los SSR de Chiloé es un fenómeno hidro-climático y socio-institucional, donde el cambio climático actúa como amplificador de presiones preexistentes. El fortalecimiento de la gobernanza local, la planificación y la capacidad adaptativa de los sistemas emergen como una estrategia clave para reducir la vulnerabilidad y mejorar la resiliencia hídrica ante escenarios de mayor variabilidad climática
Cálculo de población flotante y vías de evacuación para el Volcán Villarica: Uso de datos móviles para simulación de evacuaciones volcánicas
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) González Infante, Nicolás; Ferres, leonardo
La planificación de evacuaciones ante riesgo volcánico representa un desafío complejo, especialmente en territorios con alta variabilidad poblacional y fuerte componente turístico. En Chile, el Volcán Villarrica constituye uno de los sistemas volcánicos más activos y expuestos, debido a su cercanía a centros urbanos y a la presencia de población residente y flotante a lo largo del año. El presente trabajo propone un enfoque progresivo para el análisis de evacuaciones volcánicas, aplicado al área de influencia del Volcán Villarrica, que integra tres etapas principales: visualización territorial, simulación de escenarios de evacuación y proyección hacia la incorporación de datos de movilidad real. En una primera etapa, se construye una base geoespacial consistente que integra red vial, población censal, grilla poblacional, Puntos de Encuentro Transitorios (PET) y vías de evacuación oficiales, permitiendo una representación estructurada del territorio y de la población expuesta. Sobre esta base, se desarrolla un modelo de simulación de evacuación orientado a estimar tiempos de desplazamiento y analizar escenarios bajo distintos supuestos operativos, utilizando una representación agregada de la población y una activación escalonada de la evacuación. Los resultados permiten identificar diferencias relevantes entre localidades y establecer tiempos de evacuación orientativos, que constituyen una línea base para la planificación del riesgo. Finalmente, el trabajo discute las limitaciones del enfoque actual y propone la incorporación futura de datos de movilidad real, como registros agregados de telefonía móvil, con el fin de capturar variaciones temporales de la población y mejorar la calibración de los modelos. De esta forma, el estudio entrega una base metodológica reproducible y escalable, que puede ser extendida progresivamente para apoyar la gestión del riesgo volcánico en contextos dinámicos.
Análisis de comunidades en Hipergrafos a partir de patrones de movilidad: Estudio exploratorio del aporte de los hipergrafos frente a modelos clásicos
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) León Vejar, Jeanette; Pizarro Véliz, Cristian; Ferres, Leonardo
Los hipergrafos se han posicionado como una alternativa para estudiar fenómenos que no pueden describirse adecuadamente mediante relaciones binarias, ya que permiten modelar interacciones grupales entre múltiples nodos. De este modo, amplían el alcance de la teoría clásica de grafos y ofrecen un marco más expresivo para analizar estructuras emergentes de orden superior. En este contexto, estudiamos la propuesta de Sambaturu et al. (2025) de hipergrafos de co-visita y evaluamos su utilidad para la detección de comunidades, comparando enfoques basados en grafos (mediante proyección 2-section y Louvain) con un método diseñado específicamente para hipergrafos: h-Louvain de Kamiński et al. (2024). Esta comparación permite analizar en qué condiciones las relaciones de orden superior aportan información adicional respecto a modelos binarios y cómo varían las particiones resultantes según la escala temporal y los parámetros de construcción del hipergrafo. Los resultados muestran que, cuando la estructura está dominada por relaciones binarias, los métodos clásicos basados en proyecciones son suficientes para capturar la organización comunitaria. En cambio, al incrementar la presencia de co-visitas grupales (por ejemplo, mediante ventanas temporales más amplias), emerge señal que no se preserva completamente en la proyección 2-section, y los métodos hipergráficos tienden a ofrecer ventajas. En síntesis, en escenarios con evidencia robusta de orden superior, los enfoques binarios pueden resultar insuficientes para describir la estructura comunitaria subyacente. 1
Estratificación de los permisos de movilidad en Santiago de Chile durante la pandemia en 2020
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Rivera Verdugo, Camilo; Ferres, Leonardo
La pandemia de Covid-19 en Chile introdujo restricciones sanitarias inéditas, incluyendo cuarentenas territoriales y un sistema de permisos individuales para desplazarse durante los periodos de confinamiento. Estas políticas generaron un “experimento” sobre la movilidad de las personas, que puede analizarse combinando datos administrativos y fuentes masivas de movilidad derivadas de la red celular. En este trabajo se estudia en qué medida la movilidad observada a nivel de comuna, medida a partir de registros de telefonía móvil (XDR), puede explicarse por la movilidad autorizada a través de permisos temporales. Para ello se construye un panel comuna–día para la Región Metropolitana durante 2020, combinando: (i) los índices de movilidad interna y externa del dataset publicado por Pappalardo et al. (2023); (ii) los registros diarios de permisos emitidos por comuna; (iii) la información de períodos de cuarentena por comuna; y (iv) datos censales de población para calcular tasas per cápita. Sobre este panel se realiza un análisis exploratorio temporal y espacial de la movilidad y los permisos por 1.000 habitantes, y se estiman modelos de regresión lineal con controles de calendario y efectos fijos por comuna, complementados con modelos de aprendizaje supervisado (Random Forest y XGBoost) entrenados sobre la misma estructura comuna–día. En conjunto, los modelos sugieren que la mayor parte de la variación en los índices de movilidad se explica por diferencias estructurales entre comunas y por el calendario de la pandemia, mientras que el sistema de permisos captura solo parcialmente los cambios reales en la movilidad. Estos resultados aportan evidencia cuantitativa sobre las limitaciones de los permisos como instrumento de control de movilidad.
Desarrollo de modelo socio-hidrológico de acceso al agua potable en Servicios Sanitarios Rurales de Chiloé
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) Sandoval Ibarra, Camila; Rivera Salazar, Diego; Wallem, Petra
Esta tesis desarrolla un modelo socio-hidrológico para analizar el acceso al agua potable en los Servicios Sanitarios Rurales (SSR) de la Isla Grande de Chiloé, en un contexto de creciente escasez hídrica donde el cambio climático interactúa con factores sociales, institucionales y de gobernanza. En contraste con la alta cobertura urbana, una proporción significativa de la población rural depende de sistemas comunitarios con limitaciones técnicas y organizacionales, situación que en Chiloé se ve acentuada por la estacionalidad de la demanda, la alta dependencia de las precipitaciones y las presiones derivadas del cambio de uso de suelo y el crecimiento demográfico. El estudio se sustenta en el marco de los Sistemas Socio-Ecológicos y la sociohidrología, entendiendo el acceso al agua como el resultado de interacciones complejas entre componentes ecológicos y sociotécnicos. Metodológicamente, se desarrolló un estudio piloto en siete comunas de la isla, integrando revisión bibliográfica, datos climáticos y ambientales, registros institucionales y trabajo de campo mediante entrevistas y encuestas a directivas de SSR. Con esta información se construyó un modelo socio-hidrológico jerárquico, organizado en subsistemas interrelacionados, y se aplicó un análisis exploratorio de datos y modelos estadísticos para evaluar la influencia de distintas variables sobre la cantidad, calidad y continuidad del suministro. Los resultados muestran que la producción de agua se asocia principalmente a la cobertura del sistema y la demanda, mientras que la degradación de ecosistemas, especialmente la pérdida de turberas y cobertura natural se relaciona negativamente con la disponibilidad hídrica. Asimismo, se evidencia que las capacidades organizacionales, el estado de la infraestructura y el acceso a redes de apoyo influyen de manera relevante en la continuidad y calidad del servicio, modulando los efectos de las limitaciones biofísicas. En conjunto, el estudio confirma que el acceso al agua en los SSR de Chiloé no depende exclusivamente de condiciones hidrológicas, sino de la interacción entre el entorno ecológico y la fortaleza institucional y comunitaria, aportando un diagnóstico integrado para la planificación local y el diseño de estrategias de gestión hídrica más equitativas y sostenibles.
Propuesta de un modelo de seguimiento de cumplimiento regulatorio en la industria salmonicultora chilena
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Delgado Muñoz, Mauricio Alejandro; Valdés González, Héctor
Este proyecto se desarrolla en el contexto de la creciente relevancia del riesgo regulatorio y de la gobernanza para la sostenibilidad en la industria salmonicultora chilena, altamente expuesta a exigencias ambientales, sanitarias y territoriales. El objetivo de esta investigación aplicada es proponer una metodología para diseñar un modelo de seguimiento de cumplimiento regulatorio que permita gestionar preventivamente los riesgos normativos en pisciculturas, centros de engorda y plantas de proceso. Metodológicamente, se adopta un enfoque de Design Science Research articulado en cinco fases: caracterización del sector y de la empresa, construcción y validación de una matriz de riesgo regulatorio, diseño del modelo de seguimiento con indicadores y un Índice Compuesto de Cumplimiento, definición de la gobernanza basada en el Modelo de Tres Líneas y lineamientos para su implementación y verificación independiente. Los resultados evidencian un modelo integrado, trazable y auditable que conecta riesgos regulatorios, desempeño operativo e información para inversionistas y grupos de interés. Se concluye que este modelo constituye un “mínimo higiénico” de gobernanza para la sostenibilidad, fortaleciendo la resiliencia regulatoria, la transparencia y la legitimidad de la industria salmonicultora chilena.
Análisis Temático y de Sentimiento del Discurso Parlamentario Chileno: un enfoque de procesamiento del lenguaje natural aplicado a sesiones del Senado (2010-2025)
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Gallardo Henríquez, Vicente; Raveau Morales, María Paz
Este proyecto analiza el discurso parlamentario chileno desde una doble dimensión temática y emocional, aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural a un corpus de 1.674 sesiones del Senado chileno entre 2010 y 2025, con más de 41 millones de palabras. Para la clasificación temática se construyó un diccionario maestro en cinco ejes de política pública (economía, educación, salud, medioambiente y seguridad), iniciado desde términos semilla extraídos de literatura especializada y expandido semánticamente mediante embeddings (Word2Vec entrenado sobre el corpus y FastText preentrenados), seguido por un proceso iterativo de depuración y validación manual para reducir activaciones falsas y mejorar especificidad temática. En resultados, la clasificación aplicada al corpus completo muestra una agenda temática relativamente equilibrada con mayor presencia de economía (22,52%) y seguridad (21,33%), seguidas por salud (19,18%), educación (17,44%) y medioambiente (9,02%), mientras que “Otros” representa 10,51% de sesiones sin predominancia temática según los criterios definidos. Aplicando a las sesiones con tópico asignado (excluyendo “Otros”), el análisis de sentimiento sobre 1.498 sesiones segmentadas en 140.977 bloques muestra predominio de neutralidad (~61%), con una proporción relevante de negatividad (~32%) y un componente positivo minoritario (~7%), patrón coherente con un registro legislativo técnico y argumentativo. Finalmente, la evolución temporal indica variaciones sistemáticas del tono emocional, destacando un mínimo en 2020 y una moderación posterior, sugiriendo sensibilidad del discurso a coyunturas político-institucionales. En conjunto, el estudio confirma que el discurso parlamentario chileno presenta estructuración temática identificable mediante enfoques léxicos validados y variación emocional sistemática medible con modelos de lenguaje adecuados al dominio, aportando una metodología reproducible para caracterizar prioridades temáticas y clima discursivo a gran escala.
Modelamiento de Tópicos para Discursos Parlamentarios: Comparación entre LDA y BERTopic en la Clasificación de Intervenciones Parlamentarias del Senado de Chile
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2026) Ubilla Flores, Paula; Raveau Morales, María Paz
Este proyecto se centra en la modelación automática de tópicos aplicada a intervenciones parlamentarias, utilizando métodos avanzados de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para caracterizar la estructura semántica del discurso legislativo. El estudio emplea enfoques probabilísticos y basados en representaciones distribucionales —principalmente Latent Dirichlet Allocation (LDA) y BERTopic— con el objetivo de identificar patrones latentes, agrupar contenidos temáticamente y analizar la organización conceptual de un corpus parlamentario de alta complejidad lingüística. La finalidad del trabajo es establecer un marco metodológico robusto para la extracción, análisis y comparación de tópicos, contribuyendo a una comprensión sistemática y basada en datos de las dinámicas discursivas presentes en el ámbito legislativo.
Predicción de la Inflamabilidad de Productos Químicos del Dataset Cramer-UDD mediante Machine Learning
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Vits Contreras, Sofía; Gómez Vargas, Germán; Elizalde, Juan
Los productos químicos son clasificados en categorías de riesgo de acuerdo a su reactividad, inflamabilidad, perjuicios a la salud, y otros riesgos especiales relacionados con la naturaleza fisicoquímica de una fórmula. En este trabajo se analizará específicamente el punto de inflamación de una fórmula química. Esta característica es uno de los parámetros utilizados para evaluar la inflamabilidad de una sustancia química. La determinación de esta propiedad requiere la aplicación de mediciones experimentales específicas, las cuales pueden resultar ser muy costosas para una empresa desde los puntos de vista económico y temporal. Por este motivo, la empresa Cramer compartió sus datos para poder crear modelos de clasificación multiclase, con el propósito de clasificar la inflamabilidad de sus fórmulas líquidas. Las fórmulas fueron clasificadas en fórmulas que contienen compuestos líquidos con comportamiento gaseoso (más específicamente compuestos azufrados), fórmulas etanólicas, fórmulas acuosas, y fórmulas que contienen otros solventes orgánicos. Los modelos aplicados fueron regresión logística multiclase, Random Forest, LightGBM, y CatBoost. Todos estos modelos fueron calibrados mediante predicción conformal utilizando margin nonconformity score para dicho propósito. Posteriormente se realizó un análisis SHAP de los modelos LightGBM y CatBoost, comparando la importancia asignadas a cada variable por estos modelos, así como el estudio de los gráficos de dependencia de dichas variables.
Diseño e Implementación de una Arquitectura de Seguridad Multicapa para la Protección de la Propiedad Intelectual en Modelos Predictivos Industriales: Implementación de una Arquitectura de Defensa en Profundidad utilizando Oracle 19c Enterprise TDE y Privacidad Diferencial.
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Saldivia Vera, Víctor; Tobar Morales, Cristian; Gómez Vargas, Germán; Elizalde, Juan
La industria química se encuentra ante un desafío complejo en la era digital: por un lado, necesita aprovechar las capacidades de la de estos tiempos la Inteligencia Artificial para acelerar el desarrollo de nuevos productos y reducir tiempo y costos operacionales; por otro lado, debe proteger rigurosamente su propiedad intelectual, especialmente las fórmulas secretas que constituyen su ventaja competitiva en el mercado. Este proyecto busca resolver esta tensión en el contexto de la empresa, proponiendo una arquitectura de seguridad multicapa con la finalidad de utilizar los datos para predecir el punto de inflamación (Flash Point) de mezclas químicas complejas. Para alcanzar este objetivo, se diseña e implementar un sistema de Machine Learning seguro sobre Oracle Database 19c Enterprise Edition. La protección de los datos se abordó en múltiples niveles: cuando los datos están almacenados, se utiliza Transparent Data Encryption (TDE) con cifrado AES-256, mientras que durante su transmisión se emplea Oracle Native Network Encryption (NNE). A nivel de aplicación, se adopta una estrategia de privacidad diferencial durante el entrenamiento del modelo. Los resultados experimentales determinaron que es posible encontrar un equilibrio razonable entre la utilidad del modelo y la protección de información sensible. Mientras que el modelo básico (Baseline) alcanzó una precisión del 89.2% trabajando con datos sin protección, el modelo con privacidad diferencial implementado ruido de ϵ=1.5 logrando mantener una precisión del 80.1%. Si bien esto representa una reducción del 9% en la capacidad predictiva, la arquitectura propuesta ofrece garantías matemáticas contra ataques de inferencia y reconstrucción de datos. Estos resultados respaldan su aplicación práctica como herramienta segura para priorizar experimentos de laboratorio y minimizar riesgos operacionales, sin comprometer la confidencialidad de las fórmulas propietarias

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