Análisis de redes de copropiedad y patrones de transacción en el registro nacional de vehículos motorizados de Chile: Estudio aplicado en Derco Center
Date
2024
Type:
Thesis
item.page.extent
33 p.
item.page.accessRights
Acceso abierto
Authors
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
El mercado automotriz chileno enfrenta desafíos cada vez más complejos debido a la alta competencia y los rápidos cambios en las preferencias de los consumidores. Este trabajo tiene como objetivo analizar el mercado automotriz chileno y ofrecer herramientas útiles para la toma de decisiones estratégicas en la automotora Derco.
La metodología incluyó técnicas de web scraping para recopilar datos del mercado, modelos de machine learning para identificar patrones y tendencias relevantes y la construcción de un benchmark que permitió evaluar la posición de Derco en relación con sus competidores, utilizando métricas claves. Los resultados obtenidos ofrecen resultados valiosos sobre la dinámica del mercado y proporcionan recomendaciones específicas para optimizar las estrategias de marketing y aumentar la competitividad.
Este estudio demuestra cómo el uso de tecnologías avanzadas de análisis de datos puede aportar ventajas significativas en la toma de decisiones estratégicas, facilitando la adaptación de la empresa a un entorno altamente dinámico.
Description
Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Santiago
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Citation
Keywords
070037S, Análisis de redes, Machine learning, Web scraping