Análisis de redes de copropiedad y patrones de transacción en el registro nacional de vehículos motorizados de Chile: Estudio aplicado en Derco Center

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dc.contributor.advisorGómez Vargas, Germán
dc.contributor.authorLagos Buxton, Nicolás
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2025-04-03T20:25:18Z
dc.date.available2025-04-03T20:25:18Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionProyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractEl mercado automotriz chileno enfrenta desafíos cada vez más complejos debido a la alta competencia y los rápidos cambios en las preferencias de los consumidores. Este trabajo tiene como objetivo analizar el mercado automotriz chileno y ofrecer herramientas útiles para la toma de decisiones estratégicas en la automotora Derco. La metodología incluyó técnicas de web scraping para recopilar datos del mercado, modelos de machine learning para identificar patrones y tendencias relevantes y la construcción de un benchmark que permitió evaluar la posición de Derco en relación con sus competidores, utilizando métricas claves. Los resultados obtenidos ofrecen resultados valiosos sobre la dinámica del mercado y proporcionan recomendaciones específicas para optimizar las estrategias de marketing y aumentar la competitividad. Este estudio demuestra cómo el uso de tecnologías avanzadas de análisis de datos puede aportar ventajas significativas en la toma de decisiones estratégicas, facilitando la adaptación de la empresa a un entorno altamente dinámico.
dc.format.extent33 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/9943
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectAnálisis de redes
dc.subjectMachine learning
dc.subjectWeb scraping
dc.titleAnálisis de redes de copropiedad y patrones de transacción en el registro nacional de vehículos motorizados de Chile: Estudio aplicado en Derco Center
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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