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Camino hacia un socio estratégico : metodología para la captura de valor de proyectos informáticos en plantas industriales
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) González Villalobos, Matías Eduardo; Candia, Cristián; Valdés González, Héctor; González Lorenzo, Miguel Ángel; Reyes Bozo, Lorenzo
Este trabajo presenta una propuesta de metodologías de captura de valor, formulando una adaptación al contexto de los proyectos informáticos en las plantas productoras de celulosa en la industria forestal en Chile. El objetivo de esta investigación es proponer una metodología de seguimiento y captura de valor de iniciativas a implementar, para posicionar a la gerencia de TI cómo un socio estratégico. Para lograrlo se realiza un estudio cualitativo, basado en entrevistas semi estructuradas a 22 profesionales y directivos, para la determinación de la metodología de captura de valor de los proyectos a implementar y su impacto en la percepción de la gerencia como socio estratégico. Los datos muestran que, una correcta implementación de la metodología propuesta genera un cambio en la posición del área, la cual pasa de ser desde un prestador de servicios a ser considerados socios estratégicos. En síntesis, la metodología propuesta permite mejorar la posición de la Gerencia TI frente a la percepción de su cliente interno, la Gerencia de Celulosa.
Citizens at the forefront of the constitutional debate: Voluntary citizen participation determinants and emergent content in Chile
(2022) Raveau, María Paz; Couyoumdjian, Juan Pablo; Fuentes-Bravo, Claudio; Rodríguez-Sickert, Carlos; Candia, Cristián
In the past few decades, constitution-making processes have shifted from being undertak- ings performed by elites and closed off from the public to ones incorporating democratic mechanisms. Little is known, however, about the determinants of voluntary public participation and how they affect the outcomes of the deliberative process in terms of content and quality. Here, we study the process of constituent involvement in the rewriting of Chile’s constitution in 2016. A total of 106, 412 citizens in 8, 113 different local encounters voluntarily congregated in groups of ten or more to collectively determine what social rights should be considered for inclusion in the new constitution, deliberating and then articulating in the written word why should be included. We brought our data to statistical regression models at the municipality level, the results show that the main determinants associated with increasing citizen participation are educational level, engagement in politics, support for the government, and Internet access. In contrast, population density and the share of Evangelical Christians in the general population decrease citizen participation. Then, we further analyze the written arguments for each collectively-selected constitutional rights. The findings suggest that groups from socioeconomically developed municipalities (with higher educational levels and where the main economic activities are more distant from natural resources), on average, deliberate consistently more about themes, concepts, and ideas compared to groups from less developed municipalities. These results provide an empirical ground on the driver factors of voluntary citizen participation and on the benefits and disadvantages of deliberative democracy. Hence, results can inform the organization of new deliberative processes.
Clusterización en base a compras de vehículos motorizados: periodo 2009 al 2021
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Pastor Bueno, Nicolás; Hermosilla Urriola, María Alejandra; Astroza, Alonso; Candia, Cristián; Asahi Kodama, Takeshi; Landaeta, Víctor
El presente documento, se refiere al estudio de ventas de una gran concesionaria de venta de vehículos, la cual nos proporciona datos crudos para el estudio del comportamiento de compra de vehículos nuevos desde el año 2009 al 2021, generando agrupamientos de estas ventas a través de la generación de clústers, en base a modelos de aprendizaje no supervisado y por otra parte, la predicción de estos clústers en base a modelos de aprendizaje supervisado. Para realizar este estudio comenzaremos con un análisis de la data disponible y un análisis exploratorio de los datos para poder comprender las tendencias de venta que posee esta concesionaria. Luego implementaremos algoritmos para la generación de agrupaciones dentro de los registros, para de esta forma, determinar la/s variable/s que contribuye/n mayormente a en la generación de estos grupos. Con el fin de validar el comportamiento de la agrupación realizada a través de modelos de aprendizaje no supervisado para generación de clusters, se implementan modelos de aprendizaje supervisado para así predecir y validar los clusters agrupados en base a modelos de clasificación. Finalmente presentaremos los resultados de la metodología aplicada y con ello, las principales conclusiones de este estudio.
Desarrollo de productos digitales: un modelo de entrega de software ágil y colaborativo
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Olguea López, Jesús Enrique; Candia, Cristián; Valdés González, Héctor
Este trabajo presenta un análisis de componentes claves que relacionan la estructura de un modelo de desarrollo y operación de software aplicado a una empresa de telecomunicaciones, con base en la mejora de la eficiencia operacional y agilidad en la entrega de productos digitales. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo conceptual de desarrollo y operación de software que dé cuenta de estructuras colaborativas y agilidad para la consolidación de la eficiencia operacional y su aporte a la rentabilidad de la empresa. Para lograrlo se propone una aproximación cualitativa a la opinión de 12 directivos y profesionales del rubro telecomunicaciones, basada en entrevistas semi estructuradas, considerando una muestra por conveniencia, para entender cómo y porqué colaboran los diferentes actores involucrados en el desarrollo de productos digitales y su aporte a la agilidad de la operación. La evidencia muestra que los modelos ágiles de desarrollo, que eliminan barreras de trabajo en silos, proporcionan integración transversal de competencias, para lograr mayor velocidad de entrega. En síntesis, el modelo permite agilidad y eficiencia en el desarrollo de software en un marco colaborativo que facilita cumplir competitivamente con la planificación de desarrollo operativo y demanda del entorno.
Forecast de ventas en escenario de pandemia y retiros previsionales: caso aplicado a ventas de importante empresa del rubro automotriz
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Bull Ruiz, Matías Felipe; Candia, Cristián; Astroza , Alonso
El siguiente trabajo es un intento por entender el nivel de impacto que tuvo la pandemia COVID-19 junto al posterior retiro de ahorros previsionales en las ventas de una importante empresa del rubro automotriz hasta marzo de 2022. A pesar de contar con información desde 2013 en adelante se trabajará con datos de enero de 2018 en adelante, utilizando como punto de quiebre el mes de marzo de 2020 donde se declara la pandemia por parte de la Organización Mundial de la Salud y los países comienzan a restringir el movimiento de las personas. Este trabajo se divide en dos partes. En la primera parte de Datos y Metodología se describe los datos y forma de trabajo y en una segunda parte, más extensa de Resultados, se procede a detallar los modelos de Serie de tiempo explorados, como también dos alternativas más para medir el impacto que no resultan satisfactorias porque sus resultados no tienen un contexto de negocio que las acompañe. A pesar de eso es posible determinar un modelo que permite predecir las ventas sin pandemia COVID-19 y luego medir el impacto de los Retiros, suponiendo que la pandemia COVID-19 no hubiese existido. Finalmente es posible estimar un impacto en ventas que cae abruptamente durante la época de encierro, entre marzo y julio de 2020, con una estimación de casi 26 mil millones mensuales en perdidas respecto a este escenario predicho de ventas sin COVID-19. Luego se observa un freno en la perdida debido a la disponibilidad de liquidez por retiro de ahorros previsionales hasta que el liberar un tercer retiro comienza la recuperación logrando quedar sin pérdidas por menor ventas en febrero de 2022. Se puede estimar que la pandemia COVID-19 tuvo un impacto negativo directo en las ventas de la empresa del rubro automotriz y los retiros tuvieron un impacto positivo que solo se vio claramente al llegar el tercer retiro, llevando a recuperar las ventas de Importante empresa del rubro automotriz en febrero de 2022
Impacto de la trayectoria académica y el contexto sociodemográfico en la postulación a carreras universitarias
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-06) Azócar Mondaca, Sebastián Andrés; Candia, Cristián
El estudio de las variables que inciden en la decisión de qué carrera escoger en el ingreso a la Educación Superior lleva décadas, variables tales como; el background socio-económico del postulante, género, puntajes estandarizados de postulación que miden habilidad, cantidad y calidad de la información al momento de tomar las decisión, entre otros. Así como los outcomes de estas decisiones (ej., empleabilidad y salario esperado), ha sido objeto de estudio de distintas disciplinas. Sin embargo, hasta el d´ıa de hoy, los postulantes continúan decidiendo sus carreras mayormente en función de información proveniente de su círculo social más cercano, a saber: amigos y familia, teniendo como consecuencia que las decisiones estén sesgadas a un subconjunto acotado de posibles opciones. En esta investigación se abordó este problema usando la información de preferencias de los postulantes al sistema de educación superior vía Sistema Unico de Admisión (SUA) del año 2017 y 2018, métricas del establecimiento del ´ último año de escolaridad e información socioeconómica del propio estudiante. A partir de estos datos, se calcula la ventaja comparativa revelada de cada colegio para cada carrera usando la información del año 2017. En otras palabras, para cada colegio estimamos en qué medida las postulaciones al sistema de educación superior se concentran más o menos en ciertas carreras. Esta estimación se compensa por efectos de tamaño del sistema a analizar considerando el tamaño del colegio (cantidad de estudiantes) y la cantidad de estudiantes que postulan a una carrera en particular. A través del uso de modelos de regresión logística, se muestra que la ventaja comparativa revelada que exhibe cada colegio para cada carrera es significativa al predecir las postulaciones futuras de estudiantes al sistema de Educación Superior. De esta forma, mostramos cuantitativamente que existe una influencia significativa del colegio en las postulaciones de los estudiantes a la Educación Superior. En particular se muestra la estimación para el año 2018. Finalmente, se espera que estos resultados puedan apoyar la toma de decisiones, tanto a nivel de instituciones educativas como a nivel de gobierno central, en las problemáticas relacionadas a la articulación entre educación secundaria con educación terciaria.
Impacto de las FinTech como herramienta de inclusión financiera para pymes en chile
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Andrade Escobar, Marcela Paz; Candia, Cristián
Este trabajo presenta un análisis de como las Fintech de créditos, y pagos digitales han sido una herramienta financiera alternativa a los sistemas financieros tradicionales, generando un incremento en la inclusión financiera para Pymes en Chile. El objetivo de este trabajo es analizar cómo se han visto impactadas las Pymes en Chile con la utilización de servicios y productos financieros proporcionados por FinTech para la identificación de las brechas existentes respecto a la inclusión financiera. Para lograrlo, se propone una aproximación cualitativa, basada en 8 entrevistas semiestructuradas a 8 responsables del área financiera de Pymes, del área Metropolitana de Chile, las cuales tengan un mínimo de tres años de existencia, para comprender su utilización de servicios y productos financieros provenientes de FinTech y cómo estás han aportado a su inclusión en el sistema financiero chileno. Los resultados del análisis revelan una brecha entre los productos ofrecidos en el mercado de financiamiento y pago para las Pymes, por lo que estás optan a alternativas propuestas por FinTech e identifican como principal barrera para su utilización, la falta de regulación y confianza. Se concluye que la propuesta resulta ser efectiva para conocer el impacto de las Fintech como herramienta de inclusión financiera en las Pymes en Chile e identificación de las principales brechas que estas tienen para su masificación.
Implementación de un Agente de “Inverse Reinforcement Learning”: Jugando el juego del Nintendo NES: “Punch-Out!”
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Medina Hernández, Alexander; Candia, Cristián; Astroza, Alonso
Se entrenará un agente de aprendizaje reforzado inverso (IRL por sus siglas en inglés) mediante la utilización de demostraciones de experto, las cuales serán generadas por un humano experto. El agente de IRL será entrenado en un ambiente de juegos de video retro clásico, más específicamente de un juego retro clásico llamado “Punch-Out!!” de la consola retro clásica Nintendo Entertainment System. Como parte del proceso del proyecto, se realizarán cambios en las variables por defecto de los objetos de las librerías a utilizar para poder generar cambios que ayuden a aliviar las necesidades de procesamiento y tiempo de las actividades mencionadas. Como paso final, se demostrará que los modelos de IRL a los que se les muestran ejemplos de acciones específicas bajo condiciones específicas dentro de un ambiente RL, se desempeñan mejor en tareas que requieren tener una precisión en el accionar con respecto a los algoritmos tradicionales de RL, los cuales aprenden características de sus entornos para mejorar su desempeño. Lo anterior, demostrará que la hipótesis en la que se basa el proyecto es comprobada técnicamente, y específicamente aplica en el presente caso. A nivel técnico, se implementarán dos agentes, un agente RL, específicamente de un tipo PPO, y luego en una fase posterior, se implementará un agente GAIL (IRL), al cual se le suministraran las demostraciones de un humano experto
Long-term collaboration with strong friendship ties improves academic performance in remote and hybrid teaching modalities in high school physics
(2022) Pulgar, Javier; Ramírez, Diego; Umanzor, Abigail; Candia, Cristián; Sánchez, Iván
Collaboration among students is fundamental for knowledge building and competency development. Nonetheless, the effectiveness of student collaboration depends on the extent that these interactions take place under conditions that favor commitment, trust, and decision making among those who interact. The worldwide pandemic due to COVID-19 and the transition to emergency remote teaching have added new challenges for collaboration, mainly because now students’ interactions are wholly mediated by information and communication technologies. This study first explores the effectiveness of different collaborative relationships over performance in physics from a sample of secondary students from two schools located in rural and urban areas in southern Chile (exploratory study). We used social network analysis to map academic hierarchies as in the nominations for proficient peers in physics (i.e., physics prestige), collaboration, and friendship ties. We define a strong association if two students who collaborate shared a friendship tie. Using ordinary least squares multiple linear regression models on physics grades, we found positive effects of collaboration over grades, particularly among students working with friends (strong ties). To test whether the effects of collaboration found in the first study were stable throughout two semesters, the following year we designed a quasiexperiment in four classes from the same urban school in the exploratory study. Here, students attended hybrid school sessions where research participants were either in the classroom or participated remotely. The teacher collected the same social networks described in the first study at the end of semester 1, and two times during semester 2. In addition, we followed the same procedures to identify strong and weak collaboration from the network data on each wave of data collection. After fitting ordinary least squares multiple linear regression models, we found that collaborative variables negatively associated with grades on activity 1 (semester 1), yet at the end of the year (activity 3 in semester 2) having strong working ties became positively associated with physics grades. Interestingly, the relationship of academic hierarchies measured in physics prestige with grades transitions from positive on semester 1 to null by the end of the year. These results contribute to the literature of collaboration in physics education and its effectiveness, by taking into account social relationships and the needed time for developing beneficial collective processes among students in the classroom. We discuss these results and their implications for instructional design and guidelines for constructive group-level processes.
Métricas topológicas en redes de protestas en Chile
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-07) Ceballos Peña, Israel; Candia, Cristián
El presente trabajo tiene como objetivo el modelamiento de los actos de protesta en Chile entre los años 2009 y 2019 mediante el uso de la teoría de grafos. Para la construcción de la red, asumiremos que los nodos corresponderán a organizaciones manifestantes y las conexiones se generaran según dos o más organizaciones convoquen al mismo acto de protesta. Aplicaremos una variedad de medidas topológicas al grafo para observar cómo distribuyen estas métricas según el degree, dichos valores serán agregados a medidas CASEN y COES para múltiples propósitos, ya sea para obtener correlaciones entre variables [6], como también para analizar el impacto que genera una protesta en su entorno a partir de las coordenadas de los focos de protesta y las evaluaciones de amenities colindantes a ellas, junto a lo anterior, añadiremos un análisis de superficies y distancias en [7]. En una sección final [8] incluiremos modelos estadísticos de regresión lineal orientados a predecir el n´umero de manifestantes o detenidos de acuerdo a las variables socioeconómicas del entorno y las medidas topológicas aplicables al grafo.
Modelo automatizado en el proceso sobre análisis crediticio: una mirada desde la transformación digital
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2021) Álvarez Coronado, Gerardo Esteban Abdón; Candia, Cristián; Valdés González, Héctor
Este trabajo presenta un análisis sobre la mirada de comportamiento crediticio y la transformación digital en sus procesos en clientes con contrato extendido en el tiempo y nuevos clientes, esto sumado a las mejoras e inclusión de nuevas herramientas tecnológicas las cuales vienen a soportar estos nuevos modelos. El objetivo de esta investigación es proponer la modificación de la actual política de riesgo crediticio considerando un modelo tecnológico sobre aprendizaje de máquina para la lectura de estados financieros, eliminación de procesos manuales e integraciones con sistemas corporativos sobre base de datos estructurada, con foco en el análisis de riesgo crediticio. Para lograrlo se propone una aproximación de carácter mixto, en el cual se busca medir, a través de entrevistas, el comportamiento desde la perspectiva de los participantes y en el ambiente que se desempeñan. Indicadores históricos de análisis crediticio considerando una base de datos de más de 300 análisis anuales, digitalización sistemática con aprendizaje de máquina desde la llegada de los estados financieros hasta la salida con el análisis y evaluación crediticia, en conjunto con el establecimiento de una política de riesgo. Los datos muestran que, el nivel de madurez, evolución en la incorporación de herramientas y prácticas digitales con una correcta gestión comercial-financiera aumenta en un 68% de éxito en la transformación de los procesos, impulsada por análisis de datos desde el análisis crediticio, ayudan a la comprensión del comportamiento presente y futuro, basado en diferentes mercados y segmentos de la industria. En síntesis, dado el modelo propuesto, y establecida la política de riesgos, en un marco de digitalización, se hace posible la gestión estratégica con base en datos, lo que impulsa la mitigación sobre los riesgos de venta energética, apalancado tecnologías que simplifiquen y eficiente los procesos, lo cual autoriza la aplicación del modelo en otros mercados y clientes.
Modelo automatizado en el proceso sobre análisis crediticio: una mirada desde la transformación digital
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2021) Álvarez Coronado, Gerardo Esteban Abdon; Candia, Cristián; Valdés González, Héctor
Este trabajo presenta un análisis sobre la mirada de comportamiento crediticio y la transformación digital en sus procesos en clientes con contrato extendido en el tiempo y nuevos clientes, esto sumado a las mejoras e inclusión de nuevas herramientas tecnológicas las cuales vienen a soportar estos nuevos modelos. El objetivo de esta investigación es proponer la modificación de la actual política de riesgo crediticio considerando un modelo tecnológico sobre aprendizaje de máquina para la lectura de estados financieros, eliminación de procesos manuales e integraciones con sistemas corporativos sobre base de datos estructurada, con foco en el análisis de riesgo crediticio. Para lograrlo se propone una aproximación de carácter mixto, en el cual se busca medir, a través de entrevistas, el comportamiento desde la perspectiva de los participantes y en el ambiente que se desempeñan. Indicadores históricos de análisis crediticio considerando una base de datos de más de 300 análisis anuales, digitalización sistemática con aprendizaje de máquina desde la llegada de los estados financieros hasta la salida con el análisis y evaluación crediticia, en conjunto con el establecimiento de una política de riesgo. Los datos muestran que, el nivel de madurez, evolución en la incorporación de herramientas y prácticas digitales con una correcta gestión comercial-financiera aumenta en un 68% de éxito en la transformación de los procesos, impulsada por análisis de datos desde el análisis crediticio, ayudan a la comprensión del comportamiento presente y futuro, basado en diferentes mercados y segmentos de la industria. En síntesis, dado el modelo propuesto, y establecida la política de riesgos, en un marco de digitalización, se hace posible la gestión estratégica con base en datos, lo que impulsa la mitigación sobre los riesgos de venta energética, apalancado tecnologías que simplifiquen y eficiente los procesos, lo cual autoriza la aplicación del modelo en otros mercados y clientes.
Modelo conceptual de las variables competitivas en la toma de decisiones para planificación productiva de empresa salmonera
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Muñoz, André; Candia, Cristián; Valdés González, Héctor
Este trabajo presenta un análisis de las principales variables competitivas que impactan en el resultado de una empresa salmonera, velando por la optimización de su producción, haciendo frente a la volatilidad del precio, gestión de clientes, factibilidad de concesiones, recursos humanos, regulaciones a la industria, costos de producción y estrategias productivas y sanitarias, debiendo utilizar criterios propios para la toma de decisiones en entornos complejos. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo conceptual que relacione variables significativas de productividad, para la mejora de competitividad y apoyo a la toma de decisiones en la planificación estratégica productiva de la compañía. Para lograrlo se propone una aproximación metodológica cualitativa, basada en entrevistas semiestructuradas a 19 informantes claves para entender cómo y porque se producen las variabilidades que impactan en el resultado del negocio. Los datos muestran que, la planificación historica de la compañía privilegia resultados individuales, en desmedro de una optimización de la cadena completa operativa, productiva y comercial. En síntesis, el modelo propuesto facilita la interacción entre diversas áreas de la compañía para el análisis de variables internas y externas con diversa predictibilidad, evaluando el potencial impacto que tendrían para la planificación de la compañía, permitiendo gestionar y mejorar sus potenciales resultados.
Modelo de deserción estudiantil
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Manríquez Pacheco, Rodrigo; Candia, Cristián; Oyarzún, Melanie
A comienzos del 2022 la matrícula total de pregrado en la educación superior llegó a 1.211.797 alumnos en Universidades, Institutos Profesionales (IP) y Centros de formación técnica (CFT). Específicamente los CFT-IP suman más del 43,7% de la matrícula total en Chile, es decir 529.044 alumnos. La deserción estudiantil en la Educación Técnico Profesional constituye una de las principales problemáticas para las Instituciones y sus alumnos, considerando además que, durante la pandemia, la deserción ha aumentado considerablemente en los principales planteles estudiantiles del País. El 45,1% de los alumnos de la cohorte 2016 llegaron hasta último año (permanencia), mientras que el 54,9% restante desertó de su carrera. El presente trabajo tiene como objetivo construir modelos predictivos para la detección de la deserción en los IP en Chile, durante 2016 y el 2022. Lo anterior, se realizará mediante un proceso de identificación de las principales variables predictoras, mediante modelos de Random Forest y Regresiones Logísticas. El resultado de los modelos arrojo una precisión de predicción de un 84% para el modelo Logit y un 81% para el modelo Random Forest, lo cual se contrastó con el análisis de la curva de ROC.
Panel de monitoreo del desempeño académico. Herramienta para la gestión eficiente y preventiva del riesgo académico
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2021-12) Ferrari Carlevari, Matías; Candia, Cristián
La carrera de Diseño en la Universidad del Desarrollo ofrece el título profesional de diseñador con un plan de estudios que se distribuye en _ años. Si bien la carrera tiene una velocidad de titulación por sobre el promedio de carreras afínes en el sistema educativo, en el último proceso de acreditación, se detectó la oportunidad de desarrollar e implementar estrategias preventivas como complemento a las ya existentes medidas remediales destinadas a resguardar el aprendizaje, retención, progresión y velocidad de titulación de los estudiantes. Algunas barreras para hacer gestión preventiva son la falta de integración de los datos que provee la institución por medio de sus distintas plataformas, la ausencia de datos sistematizados en el contexto interno que la literatura considera incidentes en el desempeño académico y la ausencia de un foco en la experiencia de usabilidad en los mecanismos existentes para acceder a los datos e información para la gestión académica. Desde la colaboración entre el diseño, la ciencia de los datos y la educación es que se establece la motivación y objetivo de construir un panel de monitoreo del desempeño académico que integre datos diversos y relevantes, basándose en principios y técnicas de visualización de datos centrados en fortalecer la experiencia de usuario de las coordinaciones académicas. Lo anterior con el propósito de facilitar la intervención temprana a grupos de estudiantes o individuos que requieran de apoyo para fortalecer el rendimiento académico.
Predicción de partidas en Valorant: utilizando algoritmos de Machine Learning, Random Forest y XGBoost
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023-01) Milla Sanhueza, Pedro Esteban; Astroza , Alonso; Candia, Cristián
El mundo de los videojuegos experimentó un notable avance cuando fue posible jugar a distancia con cualquier persona en cualquier parte del mundo. El acceso a internet y la notable evolución de la transferencia de datos, permiten que actualmente existan grandes ligas de videojuegos y campeonatos a nivel mundial con equipos profesionales compitiendo. Este trabajo presenta la implementación de modelos de Machine Learning para predecir el resultado de partidas del videojuego Valorant, utilizando los datos generados en Random Forest y XGBoost como algoritmos de clasificación. Para realizar las predicciones de partidas futuras, los datos se fueron agrupando de manera que por cada partida existan dos observaciones, una por cada equipo. Además, se tomaron como variables los datos generados en partidas pasadas, generando así una predicción al inicio de la partida futura. Los resultados indican que XGBoost tiene un mejor desempeño sobre Random Forest, debido a que el ajuste de hiperparámetros y la selección de variables logró un aumento en la capacidad de predecir tanto partidas ganadas como perdidas.
Propuesta de modelo conceptual en la gestión integral de procesos de negocio y datos maestros en una empresa de la industria alimentaria
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Bravo Vergês, Alberto; Candia, Cristián
Este trabajo presenta los principales aspectos a considerar en el establecimiento de un enfoque de gestión, hacia la incorporación de prácticas que incrementen las capacidades del negocio. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo conceptual de gestión integral de procesos de negocio y de datos maestros, para mejorar la operación de una empresa de la industria alimentaria. Para lograrlo se propuso una aproximación cualitativa a la comprensión del entorno organizacional y a la definición de propuestas de mejora. Se entrevistó a 4 ejecutivos, 2 jefaturas y a 3 profesionales, seleccionados por conveniencia. Mediante técnicas analíticas se determinaron relaciones causales y se formuló un modelo de gestión integrador a partir de la definición de sus aspectos relevantes. Con los datos recopilados se identificaron categorías de respuestas, factores del entorno de negocio, los problemas en distintos aspectos (ambiente organizacional, materiales, sistemas, mediciones, métodos y personas) y las variables relevantes en la gestión. Los temas revisados fueron integrados en un modelo de gestión basado en PDCA. Se concluye que es posible establecer los factores, variables y aspectos relevantes de la empresa para gestionar la eficiencia de los procesos de negocio y la seguridad de los datos maestros. No obstante, es necesario establecer un alineamiento entre los planteamientos teóricos, técnicos y prácticos de las distintas disciplinas de gestión.
Quantifying the Selective Forgetting and Integration of Ideas in Science and Technology
(2021) Candia, Cristián; Uzzi, Brian
How long will this article be remembered? How long will people reference it in their conversations, and for how many years will other authors cite its findings in their own works? A community's attention to a cultural object decays as time passes, a process known as collective forgetting. Recent work models this decay as the result of two different processes. One linked to communicative memory-memories sustained by human communication-and the other linked to cultural memory-memories sustained by the physical recording of content. Collective forgetting has significant impacts on communities, yet little is known about how the collective forgetting dynamic changes over time. Here, we study the temporal changes of collective memory and attention by focusing on two knowledge communities: inventors and physicists. We use data on patents from the United States Patent and Trademark Office (USPTO) and physics papers published by the American Physical Society (APS) to quantify those changes over time. The model enables us to distinguish between two branches of forgetting. One branch is short-lived, going directly from communicative memory to oblivion. The other branch is long-lived, going from communicative memory to cultural memory before going on to oblivion. The data analysis shows an increase in the forgetting rate for both communities as the amount of information in each of them grows. That growth of information forces knowledge communities to increase their selectivity regarding what is stored in their cultural memory. These findings confirm the forgetting as annulment hypothesis and show that knowledge communities can slow down collective forgetting and improve selectivity processes.
Reciprocity heightens academic performance
(2022) Candia, Cristián; Oyarzún, Melanie; Landaeta, Víctor; Yaikin, T.; Monge, Cecilia; Hidalgo, Cesar; Rodríguez-Sickert, Carlos
Social relationships are pivotal for human beings. Yet, we still lack a complete understanding of the types and conditions of social relationships that facilitate learning among children. Here, we present the results of a study involving 855 elementary school children from 14 different public schools in Chile designed to understand their social learning strategies in classrooms. We mapped students' social relationships using a behavioral experiment–a non-anonymous social dilemma–that allows us to measure cooperation and infer reciprocal and asymmetrical relationships between peers. We implemented the experiment synchronously in each classroom using networked tablets and a friendly user interface to mitigate cognitive barriers and boost students' engagement. Using regression models, we found a positive and significant association between reciprocity and academic performance. This result holds after controlling for class attendance, sex, parents’ education, social status, individual cooperative dispositions, and fixed effects per class group. Finally, using a difference-in-difference framework, we found robust evidence that reciprocity heightens academic performance by comparing two consecutive academic semesters. This effect is heterogeneous and is considerably more prominent for the top 20% students experiencing higher levels of reciprocity in their social relationships. We expect these results to inform cooperative learning interventions in elementary education.
Registro simplificado de constituciones de empresas y sociedades en Chile: Descentralización en la creación de empresas y sociedades a través de firma electrónica avanzada personal online
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Díaz Zúñiga, Felipe Orlando; Candia, Cristián; Landaeta, Víctor; Oyarzún, Melanie
Este trabajo de investigación estudia los efectos que tuvo en la descentralización administrativa, la creación de empresas en Chile con la implementación de la firma electrónica avanzada online. Esta implementación permitió que se pudieran constituir empresas en comunas donde no hay servicios de notaría y donde hubo restricciones de movilidad debido a la pandemia de Covid-19. Para esto se recolectaron datos de factores que pudieron incidir en la decisión de formalizar un emprendimiento tales como: la tasa de desempleo nacional, la UTM, la cantidad de contagiados de Covid-19 por comuna y la cantidad de notarías operativas por comuna. Con la variable dependiente (cantidad de constituciones por comuna), se pudo inferir que hubo descentralización a través de las variables cualitativas de la implementación de la política y el indicador de centralización. Los datos se estructuraron en regresiones de panel (comuna y mes) y para explicar el efecto de descentralización en la aplicación de la política, se formaron tres grupos de datos: cantidad de constituciones solo con firma de notario, cantidad de constituciones solo con firma electrónica personal online y el grupo final de todas las constituciones con todos los tipos de firma. Los resultados revelaron que hubo un traspaso de constituciones desde comunas con más de una notaría, hacia comunas con una o menos notarías. Este trabajo de proyecto pretende influir en el fomento de políticas públicas que tienen el objetivo de reducir la burocracia en la realización de trámites con el Estado y aportar en la descentralización del país.

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