Forecast de ventas en escenario de pandemia y retiros previsionales: caso aplicado a ventas de importante empresa del rubro automotriz
Date
2022
Type:
Thesis
item.page.extent
29 p.
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
El siguiente trabajo es un intento por entender el nivel de impacto que tuvo la pandemia COVID-19 junto al posterior retiro de ahorros previsionales en las ventas de una importante empresa del rubro automotriz hasta marzo de 2022. A pesar de contar con información desde 2013 en adelante se trabajará con datos de enero de 2018 en adelante, utilizando como punto de quiebre el mes de marzo de 2020 donde se declara la pandemia por parte de la Organización Mundial de la Salud y los países comienzan a restringir el movimiento de las personas. Este trabajo se divide en dos partes. En la primera parte de Datos y Metodología se describe los datos y forma de trabajo y en una segunda parte, más extensa de Resultados, se procede a detallar los modelos de Serie de tiempo explorados, como también dos alternativas más para medir el impacto que no resultan satisfactorias porque sus resultados no tienen un contexto de negocio que las acompañe. A pesar de eso es posible determinar un modelo que permite predecir las ventas sin pandemia COVID-19 y luego medir el impacto de los Retiros, suponiendo que la pandemia COVID-19 no hubiese existido. Finalmente es posible estimar un impacto en ventas que cae abruptamente durante la época de encierro, entre marzo y julio de 2020, con una estimación de casi 26 mil millones mensuales en perdidas respecto a este escenario predicho de ventas sin COVID-19. Luego se observa un freno en la perdida debido a la disponibilidad de liquidez por retiro de ahorros previsionales hasta que el liberar un tercer retiro comienza la recuperación logrando quedar sin pérdidas por menor ventas en febrero de 2022. Se puede estimar que la pandemia COVID-19 tuvo un impacto negativo directo en las ventas de la empresa del rubro automotriz y los retiros tuvieron un impacto positivo que solo se vio claramente al llegar el tercer retiro, llevando a recuperar las ventas de Importante empresa del rubro automotriz en febrero de 2022
Description
Capstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Keywords
070037S, Pandemia, Covid 19, Automóviles, Ventas, ARIMA, Gradient boosting regressor