Impacto de métodos y herramientas de mejora continua en la industria alimenticia: un análisis de metadata de estrategias y beneficios operativos

Simple item page
dc.contributor.advisorHerrera, Mauricio
dc.contributor.authorVargas Vargas, Oscar Alexis
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2026-01-26T20:31:51Z
dc.date.available2026-01-26T20:31:51Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionProyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas
dc.description.abstractEste trabajo presenta un estudio de metaanálisis que incluye publicaciones de diferentes países y continentes para la comparación y detección de focos de especialidad y ventajas de la mejora continua. El objetivo de esta investigación es evaluar, mediante un metaanálisis de 50 artículos internacionales, el impacto de métodos y herramientas de mejora continua en la industria alimenticia, identificando enfoques y beneficios. Para lograrlo se propuso un paradigma cuantitativo-cualitativo mixto, con diseño transversal tipo metaanálisis. La muestra estuvo compuesta por 50 artículos originales de ingeniería publicados entre 2019 y 2025 en revistas de cinco continentes. Como instrumento se empleó una hoja de registro para análisis de contenido, complementada con planilla Excel para sistematización, medidas de asociación y síntesis tabular. Los principales resultados evidencian que la integración de metodologías Lean, Six Sigma y TPM con tecnologías de la Industria 4.0, como IoT, blockchain e inteligencia artificial, fortalece la eficiencia operativa, reduce desperdicios y potencia la trazabilidad. En la industria alimentaria, se registran mejoras en tiempos de cambio, inventarios y calidad, junto con impactos positivos en sostenibilidad ambiental. No obstante, persisten retos culturales, de capacitación y de recursos, especialmente en pymes y contextos emergentes. En síntesis, el metaanálisis demuestra que la aplicación de metodologías de mejora continua en la industria alimenticia se concentra principalmente en enfoques orientados a la estabilización y eficiencia de los procesos, destacando Lean Manufacturing como la metodología predominante, seguida por 5S y TPM, asociadas a beneficios como la reducción de desperdicios, disminución de tiempos de cambio, mayor disponibilidad de equipos y mejora de la calidad. A nivel regional, los resultados evidencian patrones diferenciados, con una mayor concentración de estudios en América y Asia, donde predominan enfoques Lean–TPM, mientras que ciertos países europeos y asiáticos muestran una integración más avanzada de tecnologías de la Industria 4.0 (IoT, machine learning y blockchain), orientadas a trazabilidad y control en tiempo real. En términos de impacto, las metodologías tradicionales influyen principalmente en productividad y control de procesos, mientras que su integración con tecnologías digitales amplía los beneficios hacia la sostenibilidad y la resiliencia organizacional. No obstante, persisten desafíos asociados a resistencia cultural, brechas de competencias digitales, limitaciones de recursos en pymes y ausencia de métricas estandarizadas, proyectándose como líneas futuras el desarrollo de modelos híbridos de mejora continua e Industria 4.0 y la creación de indicadores comparables de triple impacto.
dc.format.extent31 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/10521
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070002S
dc.subjectMetaanálisis
dc.subjectParadigma mixto
dc.subjectAnálisis de contenido
dc.subjectSistematización de datos
dc.subjectComparación internacional
dc.titleImpacto de métodos y herramientas de mejora continua en la industria alimenticia: un análisis de metadata de estrategias y beneficios operativos
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Impacto de métodos y herramientas de mejora continua en la industria alimenticia: un análisis de metadata de estrategias y beneficios operativos.pdf
Size:
1001.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
347 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Tesis de Postgrado Ingeniería

Implementado por OpenGeek Services