Optimización guiada por aprendizaje por refuerzo sensible al riesgo para VRPTW bajo incertidumbre en tiempos de viaje
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Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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19 p.
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Acceso abierto
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Abstract
La planificación de rutas de última milla con ventanas de tiempo (VRPTW) es una operación crítica fuertemente condicionada por la variabilidad del tráfico urbano. Los enfoques deterministas tradiciona...
Description
Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Santiago
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