Dinámicas de Balompié en Sudamérica; un análisis táctico y técnico mediante Data Science: Predicción, Clasificación y Clustering

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dc.contributor.advisorBravo Celedón, María Loreto
dc.contributor.authorHenríquez Ardiles, Alejandro
dc.contributor.authorOcaranza Henríquez, Gabriel
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2024-02-27T16:23:41Z
dc.date.available2024-02-27T16:23:41Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionCapstone presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractEl estudio sobre equipos de CONMEBOL, utilizando datos de la plataforma Wyscout, incluyó cuatro equipos populares por liga. Se descubrió una alta similaridad en estilos de juego entre ligas, lo que sugirió la necesidad de reorganizar la agrupación de equipos basada en tácticas más que en nacionalidad. Se identificaron cuatro clusters distintos, reflejando desde estilos de posesión hasta enfoques más directos. Sin embargo, la versatilidad táctica de los equipos no correlacionó directamente con el éxito en rankings como el de la FIFA. El uso del Modelo de Regresión Logística permitió una interpretación profunda de los estilos de juego, evidenciando la compleja red de tácticas que trascienden fronteras nacionales y resaltando la diversidad estratégica en el fútbol sudamericano.
dc.format.extent106 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/8430
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectFutbol
dc.subjectData science
dc.subjectTácticas
dc.titleDinámicas de Balompié en Sudamérica; un análisis táctico y técnico mediante Data Science: Predicción, Clasificación y Clustering
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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