Dinámicas de Balompié en Sudamérica; un análisis táctico y técnico mediante Data Science: Predicción, Clasificación y Clustering
Date
2023
Type:
Thesis
item.page.extent
106 p.
item.page.accessRights
Acceso abierto
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
El estudio sobre equipos de CONMEBOL, utilizando datos de la plataforma Wyscout, incluyó cuatro equipos populares por liga. Se descubrió una alta similaridad en estilos de juego entre ligas, lo que sugirió la necesidad de reorganizar la agrupación de equipos basada en tácticas más que en nacionalidad. Se identificaron cuatro clusters distintos, reflejando desde estilos de posesión hasta enfoques más directos. Sin embargo, la versatilidad táctica de los equipos no correlacionó directamente con el éxito en rankings como el de la FIFA. El uso del Modelo de Regresión Logística permitió una interpretación
profunda de los estilos de juego, evidenciando la compleja red de tácticas que trascienden fronteras nacionales y resaltando la diversidad estratégica en el fútbol sudamericano.
Description
Capstone presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Santiago
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Citation
Keywords
070037S, Futbol, Data science, Tácticas