Aproximación a determinantes sobre el resultado de un partido de fútbol y ranking de jugadores del campeonato nacional chileno: Predicción, Clasificación y Ranking
Date
2022
Type:
Thesis
item.page.extent
43 p.
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Acceso abierto
Authors
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
En el contexto del fútbol nacional y como cualquier actividad de competición de alto rendimiento el resultado de los encuentros entre 2 rivales depende de varios factores que solo pueden ser identificados al interior de una cancha de fútbol. En un contexto general, cada partido los jugadores, directores técnicos, árbitros, incluso hasta los hinchas forman un escenario de competencia y rivalidad, por otro lado las cualidades únicas de cada jugador representan un factor determinante para la victoria, derrota o empate del equipo. En este trabajo se presentarán tres enfoques usando datos que se generan en cada partido de fútbol y datos de los jugadores de los distintos campeonato en Chile, Primero, se expondrá el origen y detalle de cada variable acompañado de un análisis exploratorio de datos. En segundo lugar se implementaran metodologías de Machine Learning para seleccionar estadísticamente aquellas variables representan la victoria, derrota o empate de los equipos y en tercer lugar, con las variables seleccionadas y compatibles con las variables del jugador se valorizara y creará un ranking de los jugadores de fútbol chileno.
Description
Capstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Citation
Keywords
070037S, Machine learning, Fútbol, Resultados