Metodologías de estimación del valor de jugadores en el fútbol profesional: un enfoque de data science

Gestores bibliográficos

item.contributor.advisor

ORCID:

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería

item.page.isbn

item.page.issn

item.page.issne

item.page.doiurl

item.page.extent

58 p.

item.page.accessRights

Acceso abierto

item.page.other

item.page.references

Abstract

Este proyecto aborda la estimación del valor de mercado de los futbolistas mediante el uso de metodologías de machine learning, redes neuronales y análisis de datos. Se desarrollaron modelos predictiv...

Description

Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science

item.page.coverage.spatial

Santiago

item.page.sponsorship

Citation

item.page.dc.rights

item.page.dc.rights.url

Estadísticas de uso
9 7 5 2 0
Agosto 2025Septiembre 2025Octubre 2025Noviembre 2025Diciembre 2025Enero 2026Febrero 2026