Browsing by Author "Contreras, Hugo"
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Item Análisis n° 10: Accesibilidad geográfica a los locales de votación electoral: Uso de sistemas de información geográfica y el análisis de redes para evaluar su localización y asignación(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2016-10) Contreras, HugoEn Chile, la selección de locales de votación no considera un criterio geográfico y la asignación de éstos al votante no considera, necesariamente, la cercanía al lugar donde habita. Este trabajo evalúa la actual distribución de locales y el acceso según distancia entre estos y el domicilio de los electores. Para esto, se estudiaron en profundidad tres comunas de la Región Metropolitana: Pedro Aguirre Cerda, Macul y Estación Central. A partir de un modelo de localización-asignación se realizó una asignación óptima de los locales de votación a los electores de la comunas según el domicilio de éstos. Este modelo busca minimizar la distancia entre el domicilio del elector y el local asignado. Se observa que la distribución de locales difiere mucho de la óptima, lo que se traduce en una mayor desigualdad socialItem Análisis n° 11: Colegio mixtos o de un solo sexo: ¿Qué nos dice la evidencia?(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2016-10) Bravo Rojas, Mauricio; Contreras, Hugo; Herrera, PaulaEl sistema de subvención educacional chileno se basa en la libertad de elección de establecimiento por las familias (Aedo y Sapelli, 2001). Es importante que estas tomen decisiones informadas, en función de los aprendizajes y valores que desean entregarles a sus hijos. En Chile existen escuelas religiosas o laicas, públicas o privadas, mixtas y/o diferenciadas por sexo. Los estudios desarrollados en el mundo abordan factores tales como los efectos de estas modalidades en el desarrollo socio afectivo de los niños y el ambiente o convivencia escolar. Otros evalúan también el rendimiento y desempeño académico de los niños y niñas que asisten a establecimientos mixtos o segregados por sexoItem Análisis n° 13: Eficiencia Policial: Cobertura policial para el control del delito(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2017-01) Contreras, HugoLa relación entre el Índice de Cobertura Policial y el porcentaje de detenciones podría ser entendida como una medida de eficiencia de la gestión de Carabineros de Chile. Asumiendo que existe un equilibrio entre la oferta y demanda de servicios policiales, se esperaría una relación positiva entre ambos indicadores. Sin embargo, se observa una gran dispersión entre éstos, o sea, comunas que presentan determinado Índice de Cobertura Policial pueden presentar altos o bajos niveles de detención. Esto permite clasificar las comunas según la eficiencia de la gestión policial. A la vez, se observan patrones espaciales como conglomerados de bajos índices de eficiencia policial en la zona central del país.Item Análisis n° 22: Calidad de vida laboral en las municipalidades chilenas.(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2017-10) Apablaza, Mauricio; Bravo Rojas, Mauricio; Contreras, HugoEl Centro de Políticas Públicas de la Universidad del Desarrollo en conjunto con la Asociación de Municipalidades de Chile (AMUCH), durante 2017 realizaron un estudio que tuvo por finalidad analizar la Calidad de Vida Laboral (CVL) en los Municipios de Chile. Con este propósito se construyó un indicador de cumplimiento para cada una de las municipalidades de país que consideró las siguientes dimensiones: Política de Recursos Humanos, Selección de Recursos Humanos, Eficiencia del Gasto en Recursos Humanos, Condiciones Laborales, Canales de Información y Participación, Formación Continua y Liderazgo Directivo.Item Análisis N° 28: Nueva ley para los ciclistas. ¿Quiénes son y dónde circulan?(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas., 2018-04) Contreras, HugoLa nueva Ley de Convivencia de Modos define la bicicleta como un vehículo más, estableciendo derechos y deberes a los usuarios, como el tránsito por ciclovías habilitadas para su uso seguro o por la calle en ausencia de éstas. Desde esta definición se identificó y caracterizó, a partir de la encuesta Origen-Destino del año 2012, a quienes utilizan la bicicleta como medio de transporte para desplazarse al trabajo o lugar de estudio según sexo, edad y nivel de estudios. Por otro lado, se georreferenció el domicilio de estos usuarios con el propósito de contrastarlos con la presencia y distancia a una ciclovía. A partir de esta información, se evalúo la distribución espacial de estos usuarios de la bicicleta y su concentración en el Gran Santiago, en función de la distancia del domicilio a una ciclovía. La presencia, extensión y concentración de ciclovías en las comunas de Santiago, Providencia, Ñuñoa y Las Condes presenta una relación espacial con una concentración significativa de usuarios de bicicleta con los propósitos antes descritos, surgiendo la necesidad de construir y distribuir una mayor cantidad de ciclovías para incentivar el uso de la bicicleta como medio de transporte.Item Análisis n° 4: Más lejos que cerca: la distribución espacial de los locales de votación en el Gran Santiago(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2016-04) Contreras, Hugo; Fernández, Miguel Angel; Guzmán Astete, EugenioEl análisis geográfico electoral es una herramienta que ha sido empleada de manera frecuente para la comprensión del comportamiento electoral y político en general. A modo de ejemplo, los temas relativos a sistemas electorales (tamaño de distritos) así como también la distribución espacial de determinados atributos constituyen herramientas frecuentemente empleadas en el análisis electoral.Item Análisis n° 5: Violencia, bullying y confianza como factores de la adaptación escolar(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2016-05) Apablaza, Mauricio; Bravo Rojas, Mauricio; Contreras, HugoEsta investigación da cuenta de los resultados del “Estudio de Violencia Escolar, Niveles de Adaptación y Confianza”, utilizando información de alumnos y alumnas entre sexto y octavo básico de establecimientos educacionales de las regiones Metropolitana y del Biobío. A partir de un modelo econométrico de Mínimos Cuadrados, se observa que los contextos de violencia y bullying están relacionados negativamente con los niveles de adaptabilidad escolar (Motivación, Autoestima, Autocontrol y Conductas Pro-Sociales).Item Análisis n° 6: Crecimiento económico y contaminación: Curva Ambiental de Kuznets para Chile(Universidad del Desarrollo. Facultad de Gobierno. Centro de Políticas Públicas, 2016-06) Apablaza, Mauricio; Contreras, HugoEl crecimiento económico parece estar relacionado con la presión ambiental (emisiones de contaminantes y/o degradación de recursos naturales) de un país, según su nivel de desarrollo. Se estudia la hipótesis de que dicha presión se presente en dos períodos, de acuerdo a una Curva Ambiental de Kuznets (CAK). En las primeras etapas de crecimiento, la relación entre crecimiento y emisiones o degradación sería positiva; sin embargo, a partir de cierto umbral esta relación pasaría a ser negativa. Como resultado se observa que, en el caso chileno, la relación entre emisiones y desarrollo es todavía positiva, a pesar del alto nivel de crecimiento económico presentado en las últimas décadas. Es posible que la asociación planteada por la CAK no esté relacionada con el crecimiento solamente, sino también con el nivel de desarrollo en materias productivas y tecnológicas, que en nuestro país es todavía bajoItem Aproximación a determinantes sobre el resultado de un partido de fútbol y ranking de jugadores del campeonato nacional chileno: Predicción, Clasificación y Ranking(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Nina Yanarico, Miguel Alejandro; Bravo, Loreto; Contreras, HugoEn el contexto del fútbol nacional y como cualquier actividad de competición de alto rendimiento el resultado de los encuentros entre 2 rivales depende de varios factores que solo pueden ser identificados al interior de una cancha de fútbol. En un contexto general, cada partido los jugadores, directores técnicos, árbitros, incluso hasta los hinchas forman un escenario de competencia y rivalidad, por otro lado las cualidades únicas de cada jugador representan un factor determinante para la victoria, derrota o empate del equipo. En este trabajo se presentarán tres enfoques usando datos que se generan en cada partido de fútbol y datos de los jugadores de los distintos campeonato en Chile, Primero, se expondrá el origen y detalle de cada variable acompañado de un análisis exploratorio de datos. En segundo lugar se implementaran metodologías de Machine Learning para seleccionar estadísticamente aquellas variables representan la victoria, derrota o empate de los equipos y en tercer lugar, con las variables seleccionadas y compatibles con las variables del jugador se valorizara y creará un ranking de los jugadores de fútbol chileno.Item ¿El 11 ideal?: Un Enfoque Data - Driven para la conformación de un Plantel.(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Becerra Cartes, Juan Sebastián; Bravo, Loreto; Contreras, HugoEl problema de evaluar el rendimiento de los futbolistas está despertando el interés de muchas empresas y de la comunidad científica, gracias a la disponibilidad de datos masivos que capturan todos los eventos generados durante un partido (p. ej., entradas, pases, tiros, etc.). Desafortunadamente, no existe una métrica consolidada y ampliamente aceptada para medir la calidad del desempeño en todas sus facetas. En este artículo, diseñamos e implementamos un ranking de jugadores basado en datos que ofrece una evaluación justificada de como distintos atributos contribuyen a aumentar la probabilidad de victoria de un equipo. Usando dos conjuntos de datos, el primero con información a nivel de equipo desde el año 2017 al 2022 para la primera división del futbol chileno determinamos el desempeño de los equipos clasificándolos en victoria y no victoria. El segundo set de datos contiene información de todos los jugadores chilenos en competencia. Basándonos en el criterio experto, desarrollados un procedimiento de co-ocurrencia donde detectamos los atributos comunes existentes en ambos sets de datos. Con estos atributos comunes entrenamos un modelo que nos permite obtener el ponderador para cada atributo y con ellos construir el ranking por jugador. Finalmente clasificamos a cada jugador de acuerdo con su rol en el equipo: Arquero, Defensa, Lateral Derecho, Lateral Izquierdo, Mediocampista Defensivo, Mediocampista, Mediocampista Ofensivo y Delantero. Con esto extendemos el ranking por posición y podemos conformar un plantel que maximizaría la probabilidad de victoria de un equipo.Item Football Analytics - Ranking de Jugadores(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Harringthon Arenas, Ana María; Marín Flores, William Ricardo; Bravo, Loreto; Contreras, HugoLa evaluación de jugadores de fútbol considerando múltiples características de juego y su comparación con otros jugadores de roles similares, resulta una tarea compleja hoy en día. Este trabajo tiene como objetivo principal la construcción de un ranking de jugadores de fútbol de nacionalidad chilena por cada posición del campo. Para esto, se construyeron modelos de predicción binario con bases en técnicas estadísticas y del Machine Learning como son el Support Vector Machine y la Regresión logística. Se calculó el coeficiente de cada variable estudiada, más de 54 variables de entrada en este caso, y se tomaron como pesos o ponderaciones, que, a su vez, se multiplicaron por el promedio que cada jugador tenía en cada una de estas variables. El resultado final resultó de la sumatoria de todas las variables y del ordenamiento según el resultado. La base de datos que se usó fue aportada por la plataforma Wyscout, que registra cada uno de los números que cada partido y jugador en una plantilla completa y que puede obtenerse a través de suscripción. Antes de la construcción de los modelos, se hizo una minuciosa limpieza de datos donde algunas posiciones y variables fueron suprimidas. Entre los resultados destacan figuras importantes del fútbol chileno de la última década, como son Alexis Sanchez, Eduardo Vargas, Arturo Vidal, Charles Aránguiz, Paulo Diaz, Leonardo Gil, entre otros.Publication Linking physical violence to women’s mobility in Chile(2023) Contreras, Hugo; Candia Vallejos, Cristian; Troncoso, Rodrigo; Ferres, Leo; Bravo, Loreto; Rodriguez-Sickert, CarlosDespite increased global attention on violence against women, understanding the factors that lead to women becoming victims remains a critical challenge. Notably, the impact of domestic violence on women’s mobility—a critical determinant of their social and economic independence—has remained largely unexplored. This study bridges this gap, employing police records to quantify physical and psychological domestic violence, while leveraging mobile phone data to proxy women’s mobility. Our analyses reveal a negative correlation between physical violence and female mobility, an association that withstands robustness checks, including controls for economic independence variables like education, employment, and occupational segregation, bootstrapping of the data set, and applying a generalized propensity score matching identification strategy. The study emphasizes the potential causal role of physical violence on decreased female mobility, asserting the value of interdisciplinary research in exploring such multifaceted social phenomena to open avenues for preventive measures. The implications of this research extend into the realm of public policy and intervention development, offering new strategies to combat and ultimately eradicate domestic violence against women, thereby contributing to wider efforts toward gender equity.Item SPORTS ANALYTICS. ¿Podemos predecir el valor de mercado de un jugador?(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Iturrieta Brath, Javier Ignacio; Bravo, Loreto; Contreras, Hugo¿Cuál es el valor real de un jugador de fútbol? ¿Se paga el valor real en el mercado actual, o hay una burbuja financiera en el transfermarket? El fútbol, pasión de multitudes, y sin dudas el deporte que más recauda a nivel mundial con diferencia, es sin duda uno de los mercados más grandes e interesantes del mundo, es por eso, que predecir con un grado de confianza estadístico el valor de un jugador a futuro basado en la proyección de sus estadísticas anuales, puede terminar siendo de gran utilidad, no sólo para las entidades relacionadas, sino que para el mercado en general del fútbol donde las planillas de sueldo de los jugadores representan el ítem gasto más importante de la institución y, a su vez, una gran fuente de ingreso futuro si el rendimiento, la salud física y los resultados acompañan la temporada del jugador y el equipo, pues como se dice en el mercado de las inversiones el riesgo debe ser proporcional a la ganancia, y es en este sentido, que los jugadores de mayor redito comercial son aquellos que logran un rendimiento sobre la media, a pesar de las condiciones generales que le rodean y sobre todo, los factores externos que afectan el resultado final y por ende, elevan el riesgo de la operación, con esto entiéndase lesiones, capacidad de adaptación e incluso la relevancia familiar en este mismo. Es en este punto, donde la predicción de un valor logra mayor relevancia, porque al igual que cualquier inversión, independiente de la magnitud de la misma, implica el riesgo ya mencionado, por lo que una herramienta que nos dé un valor estimado con un grado alto de confianza puede sentar a lo menos el mínimo esperable como retorno, lo que permite pasar de un modelo estimativo sobre variables inciertas, a un modelo predecible y con variables ciertas. La propuesta, es que las variables estadísticas extraídas de los partidos en los cuales el jugador participó, permiten establecer con un grado de confianza estadístico, el valor futuro que tendrá el jugador en el mediano y largo plazo, siempre que podamos proyectar, incluso en términos lineales, las estadísticas relevantes por partido de un jugador, pues la pregunta finalmente es, en que grado se relacionan las estadísticas de partido en el mundo del fútbol con el valor de transferencia de mercado de ese jugador, existe realmente esta relación o hay factores que cobran mayor relevancia a la hora de definir cuánto vale un jugador en el minuto que es comprado. Y es en este sentido, que se propone un modelo de análisis basado en aprendizaje supervisado, que tome las variables de partido de cada jugador para realizar una regresión sobre los datos y me permita proyectar a futuro el valor del jugador en base a sus estadísticas actuales, buscando una mayor consistencia en el valor de los jugadores y sus transacciones, y eliminando el contexto y variabilidad de mercado que pueden moverse por múltiples factores, no necesariamente relacionados al fútbol, y que por ende, puede ser más consistente en el tiempo y los valores proyectados de los jugadores.