Inteligencia artificial en el ámbito hospitalario: usos, beneficios y limitaciones

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dc.contributor.authorGutiérrez, Constanza
dc.contributor.authorCamillieri, Cristóbal
dc.contributor.authorTorres, Catalina
dc.contributor.authorYáñez, Josefa
dc.contributor.authorÁlvarez, Rolando
dc.coverage.spatialSantiago de Chile
dc.date.accessioned2026-03-04T14:09:07Z
dc.date.available2026-03-04T14:09:07Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractIntroducción: El avance de la inteligencia artificial ha impulsado su integración en diversas áreas, destacando el ámbito de salud. Objetivo: Analizar la literatura científica sobre los usos de inteligencia artificial en contexto hospitalario, evaluando usos, beneficios y limitaciones para optimizar procesos de atención y gestión en salud, con el fin de mejorar la calidad y eficiencia del servicio. Metodología: Se realizó una búsqueda de artículos científicos, principalmente revisiones bibliográficas, artículos cualitativos y cuantitativos, utilizando buscadores como PubMed y Web of Science mediante la metodología PRISMA, centrada en entornos hospitalarios. Se seleccionaron 20 artículos. Resultado: Los estudios identifican aplicaciones clave de inteligencia artificial en hospitales, como cuidados personalizados, generación de informes, monitorización, análisis de imágenes y automatización de tareas. Entre los beneficios destacan la detección temprana, seguridad y eficiencia, personalización de tratamientos y reducción de carga laboral. No obstante, enfrentan resistencia del equipo, falta de formación, desafíos éticos, altos costos, dependencia de datos y riesgo de deshumanizar el cuidado. Discusión: La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta innovadora en salud, mejorando diagnósticos, tiempos de atención y procesos clínicos. Sin embargo, enfrenta limitaciones en su adopción, lo que y escasa evidencia en el contexto chileno. Se sugiere explorar percepciones clínicas y desarrollar marcos éticos exige que los profesionales integren competencias digitales y tecnologías emergentes. Conclusión: La inteligencia artificial aporta mejoras diagnósticas y eficiencia, pero persisten desafíos éticos y escasa evidencia en el contexto chileno. Se sugiere explorar percepciones clínicas y desarrollar marcos éticos. Introduction: The advancement of artificial intelligence has driven its integration into various areas, with a particular focus on the healthcare sector. Objective: This review aims to analyze the scientific literature on the uses of artificial intelligence in a hospital setting, evaluating its uses, benefits, and limitations to optimize health care and management processes, with the goal of improving the quality and efficiency of the service. Methodology: A search of scientific articles, mainly literature reviews, qualitative and quantitative articles, was conducted using search engines such as PubMed and Web of Science using the PRISMA methodology, focusing on hospital settings. 20 articles were selected. Result: The studies identify key artificial intelligence applications in hospitals, such as personalized care, report generation, monitoring, image analysis, and task automation. Among its benefits are early detection, increased safety and efficiency, personalized treatments, and reduced workload. However, they face resistance from the team, lack of training, ethical challenges, high costs, data dependency, and the risk of dehumanizing care. Discussion: Artificial intelligence has emerged as an innovative tool in healthcare in various areas, improving diagnoses, response times, and clinical processes. Despite this, it faces limitations in its adoption, which requires professionals to integrate digital competencies and emerging technologies. Conclusion: The study identified contributions of artificial intelligence to clinical care, such as diagnostic improvement and efficiency, along with ethical challenges and scarce evidence in the Chilean context. It is suggested to explore clinical perceptions and develop ethical frameworks.
dc.identifier.citationGutiérrez Martínez C, Camillieri Maraboli C, Torres Pino C, Yáñez Pardo J, Álvarez Robles R. Inteligencia artificial en el ámbito hospitalario: usos, beneficios y limitaciones. Rev. Conflu [Internet]. 3 de marzo de 2026 [citado 4 de marzo de 2026];9. Disponible en: https://revistas.udd.cl/index.php/confluencia/article/view/1486
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.52611/confluencia.2026.1486
dc.identifier.urihttps://revistas.udd.cl/index.php/confluencia/article/view/1486
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/10598
dc.language.isoes
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAtención hospitalaria
dc.subjectEvaluación de la tecnología biomédica
dc.subjectGestión en salud
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectHospital care
dc.subjectTechnology assessment biomedical
dc.subjectHealth management
dc.titleInteligencia artificial en el ámbito hospitalario: usos, beneficios y limitaciones
dc.title.alternativeArtificial intelligence in the hospital setting: uses, benefits, and limitations
dc.typeArticle
dcterms.accessRightsAcceso Abierto

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