Análisis de textos utilizando técnicas de NLP: Análisis de las respuestas de los ciudadanos que participaron en la iniciativa “El Chile que Queremos”
| dc.contributor.advisor | Raveau, María Paz | |
| dc.contributor.author | Herrera Rojas, Claudia Angélica | |
| dc.coverage.spatial | Santiago | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-16T13:51:49Z | |
| dc.date.available | 2024-04-16T13:51:49Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science | |
| dc.description.abstract | El "Estallido social" de octubre de 2019 fue un reflejo de la insatisfacción de los ciudadanos frente al modelo actual. En respuesta, iniciativas como "El Chile que Queremos" (ECQQ) surgieron para iniciar un proceso de escucha social a través de diálogos ciudadanos. El presente trabajo se enfoca en analizar las respuestas de ECQQ para comprender las percepciones de los ciudadanos sobre las necesidades del país y las emociones experimentadas después de octubre de 2019 . Se aplicó Latent Dirichlet Allocation (LDA) para identificar áreas de interés, evidenciando la consistencia de estos resultados con otros estudios realizados en el país sobre el estallido social. Las emociones predominantes fueron el miedo y la tristeza, especialmente entre las personas mayores. Sin embargo, la esperanza también se destacó, particularmente entre los jóvenes. A través del cálculo del coeficiente V de Cramér se evidenció una asociación débil entre temas dominantes y categorías de emociones, debido a la heterogeneidad presente en estas categorías. | |
| dc.format.extent | 93 p. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11447/8620 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/ | |
| dc.subject | 070037S | |
| dc.subject | Chile | |
| dc.subject | Ciudadanos | |
| dc.subject | Emociones | |
| dc.subject | Clasificación no supervisada | |
| dc.subject | Latent dirichlet allocation | |
| dc.subject | LDA | |
| dc.title | Análisis de textos utilizando técnicas de NLP: Análisis de las respuestas de los ciudadanos que participaron en la iniciativa “El Chile que Queremos” | |
| dc.type | Thesis | |
| dcterms.accessRights | Acceso abierto |