Clasificación de texto con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Machine Learning para analizar la relación entre noticias publicadas en la web y la variación de los índices de la bolsa de comercio en Chile

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dc.contributor.advisorRaveau, María Paz
dc.contributor.advisorCandia Vallejos, Cristián
dc.contributor.authorAlarcón Becerra, Adrián Enrique
dc.date.accessioned2023-04-26T14:39:34Z
dc.date.available2023-04-26T14:39:34Z
dc.date.issued2022-12
dc.descriptionCapstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.format.extent91 p.
dc.identifier.urihttps://repositorio.udd.cl/handle/11447/7395
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectNoticias
dc.subjectLenguaje
dc.subjectEconomía
dc.subjectMachine learning
dc.titleClasificación de texto con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Machine Learning para analizar la relación entre noticias publicadas en la web y la variación de los índices de la bolsa de comercio en Chile
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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