Clasificación y Visualización de Fuentes No Identificadas en el catálogo FERMI LAT 14-YEAR POINT SOURCE: Representación interactiva de la distribución y características de las fuentes de rayos Gamma detectadas por el telescopio Fermi en una visualización planetaria para facilitar el análisis y el descubrimiento de patrones por parte de los astrofísicos e investigadores del espacio.

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dc.contributor.advisorGómez Vargas, Germán
dc.contributor.authorAngulo Cáceres, Sergio
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2025-02-17T19:59:10Z
dc.date.available2025-02-17T19:59:10Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionProyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractLa astronomía de altas energías, particularmente el estudio de fuentes de rayos gamma, desempeña un rol central en la comprensión de fenómenos cósmicos extremos. El Telescopio Espacial Fermi, a través de su instrumento LAT (Large Area Telescope), ha proporcionado durante 14 años datos invaluables del cielo en rayos gamma los que han sido consolidados en el catálogo DR4. Este catálogo incluye miles de fuentes distribuidas por todo el cielo, muchas de las cuales corresponden a objetos como púlsares, remanentes de supernova, núcleos galácticos activos y otros fenómenos energéticos. Sin embargo, la complejidad de estos datos plantea grandes desafíos como lo son comprender su distribución espacial, identificar patrones, correlacionar con otros espectros electromagnéticos y como facilitar la interacción con la información por parte de la comunidad interesada en estos fenómenos. Este trabajo presenta una visualización planetaria interactiva que aborda dichos desafíos, integrando el extenso marco teórico provisto, incluyendo una revisión de la literatura existente sobre visualización de datos astronómicos, el funcionamiento del telescopio Fermi, la naturaleza del catálogo DR4, y los desafíos propios de la astronomía de rayos gamma. Luego, se desarrolla una solución técnica que involucra la adquisición, limpieza, normalización y transformación de datos desde distintos formatos, la conversión de coordenadas, la integración de catálogos adicionales, como el HYG Database para estrellas y datos de constelaciones, y la posibilidad de incorporar datos personalizados. La herramienta resultante es un producto de datos, basada en Python con Flask y Plotly, lo que ofrece un entorno inmersivo en el que el usuario puede navegar por la esfera celeste, filtrar y clasificar tipos de fuentes, integrar información propia, esperando detectar patrones complejos con mayor facilidad. La validación de necesidades se realizó a través de encuestas (simuladas con ChatGPT) y el trabajo se enmarca en el modelo anidado para diseño y validación de visualizaciones de Tamara Munzner.
dc.format.extent120 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/9777
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectVisualización planetaria
dc.subjectTelescopio espacial Fermi
dc.titleClasificación y Visualización de Fuentes No Identificadas en el catálogo FERMI LAT 14-YEAR POINT SOURCE: Representación interactiva de la distribución y características de las fuentes de rayos Gamma detectadas por el telescopio Fermi en una visualización planetaria para facilitar el análisis y el descubrimiento de patrones por parte de los astrofísicos e investigadores del espacio.
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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