Diversificación de Rubros en Licitaciones Públicas: Un Enfoque Basado en Cálculo de Density Relatedness y Machine Learning para Maximizar el Éxito de la Diversificación en Rubros Potenciales
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Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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41 p.
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Acceso abierto
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Abstract
En el contexto de las licitaciones públicas en Chile entre 2014 y 2023, las empresas buscan constantemente oportunidades para diversificar y aumentar su éxito en futuros procesos de licitación. Este e...
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Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Santiago
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