Perspectivas y determinantes de la Educación Continua. Un análisis a través de la encuesta Alumni, en graduados de la UDD

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dc.contributor.advisorBravo Celedón, María Loreto
dc.contributor.authorRifo Amarales, Alejandro
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2024-02-26T18:52:14Z
dc.date.available2024-02-26T18:52:14Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionCapstone Project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractLa Universidad del Desarrollo, UDD, ha realizado encuestas a sus exalumnos desde el año 1988. Esta información se ha recopilado en varias planillas Excel, donde a los alumni se les realizan diversas consultas, tanto cerradas como abiertas, esta información ha ido creciendo, construyendo una base principal y cinco archivos adicionales. En la actualidad la base principal cuenta con 29.533 filas y 44 columnas. Los otros archivos secundarios se correlacionan con la base principal a través del RUT del encuestado. A través del presente trabajo, se realiza un análisis de esta encuesta y se utilizan herramientas de Machine Learning, para construir modelos predictivos, identificando variables predictoras sobre la probabilidad de que un estudiante realice estudios de postgrado, mediante modelos de Random Forest, Gradient Boosting y XGBoost. El resultado de los modelos dio como resultado una precisión de predicción de un 66% para el mejor modelo evaluado.
dc.format.extent61 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/8417
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectEstudiantes universitarios
dc.subjectModelos predictivos
dc.titlePerspectivas y determinantes de la Educación Continua. Un análisis a través de la encuesta Alumni, en graduados de la UDD
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsPrivado

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