Predicción Espacio-Temporal de datos climáticos en Chile con el uso de EOFs y Deep Learning

Gestores bibliográficos

item.contributor.advisor

ORCID:

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería

item.page.isbn

item.page.issn

item.page.issne

item.page.doiurl

item.page.extent

44 p.

item.page.accessRights

Acceso abierto

item.page.other

item.page.references

Abstract

El objetivo de esta investigación es evaluar la efectividad del uso conjunto de Funciones Ortogonales Empíricas (EOF) y Deep Learning en la predicción de patrones espacio-temporales climáticos en Chi...

Description

Proyecto Capstone presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science

item.page.coverage.spatial

Santiago

item.page.sponsorship

Citation

item.page.dc.rights

item.page.dc.rights.url

Estadísticas de uso
7 5 4 2 0
Agosto 2025Septiembre 2025Octubre 2025Noviembre 2025Diciembre 2025Enero 2026Febrero 2026