Modelamiento de Tópicos para Discursos Parlamentarios: Comparación entre LDA y BERTopic en la Clasificación de Intervenciones Parlamentarias del Senado de Chile

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dc.contributor.advisorRaveau Morales, María Paz
dc.contributor.authorUbilla Flores, Paula
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2026-03-18T16:16:52Z
dc.date.available2026-03-18T16:16:52Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionProyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractEste proyecto se centra en la modelación automática de tópicos aplicada a intervenciones parlamentarias, utilizando métodos avanzados de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para caracterizar la estructura semántica del discurso legislativo. El estudio emplea enfoques probabilísticos y basados en representaciones distribucionales —principalmente Latent Dirichlet Allocation (LDA) y BERTopic— con el objetivo de identificar patrones latentes, agrupar contenidos temáticamente y analizar la organización conceptual de un corpus parlamentario de alta complejidad lingüística. La finalidad del trabajo es establecer un marco metodológico robusto para la extracción, análisis y comparación de tópicos, contribuyendo a una comprensión sistemática y basada en datos de las dinámicas discursivas presentes en el ámbito legislativo.
dc.format.extent52 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/10637
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural
dc.subjectDiscurso legislativo
dc.subjectLDA
dc.subjectBERTopic
dc.subjectAnálisis de tópicos
dc.titleModelamiento de Tópicos para Discursos Parlamentarios: Comparación entre LDA y BERTopic en la Clasificación de Intervenciones Parlamentarias del Senado de Chile
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsPrivado

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