Pronóstico Híbrido Espacio-Temporal de Precipitaciones en Chile: Integrando Aprendizaje Profundo, Geoestadística y Teledetección
Gestores bibliográficos
Compartir
Authors
item.contributor.advisor
ORCID:
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
item.page.isbn
item.page.issn
item.page.issne
item.page.doiurl
item.page.extent
43 p.
item.page.accessRights
Acceso abierto
item.page.other
item.page.references
Abstract
La alta variabilidad espaciotemporal de las precipitaciones en Chile representa un desafío significativo para los modelos de pronóstico tradicionales, limitando su eficacia en la gestión hídrica y la ...
Description
Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
item.page.coverage.spatial
Antofagasta
item.page.sponsorship
Citation
Keywords
item.page.dc.rights
item.page.dc.rights.url
Estadísticas de uso
19 14 10 5 0
Septiembre 2025Octubre 2025Noviembre 2025Diciembre 2025Enero 2026Febrero 2026Marzo 2026