El rol emergente de la inteligencia artificial en dermatología: aplicaciones clínicas y desafíos, una revisión bibliográfica de la evidencia reciente
| dc.contributor.author | Saieg, María Esperanza | |
| dc.coverage.spatial | Santiago de Chile | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-23T14:54:57Z | |
| dc.date.available | 2026-02-23T14:54:57Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | RESUMEN Introducción: La dermatología es un área fuertemente basada en la evaluación visual y dermatoscópica de las lesiones cutáneas, donde la experiencia clínica y el juicio del especialista resultan fundamentales para una correcta toma de decisiones. En los últimos años, la inteligencia artificial ha emergido como una herramienta con alto potencial para apoyar el diagnóstico, la evaluación de severidad, y el seguimiento de enfermedades cutáneas, haciendo necesario un análisis sistemático y actualizado de su utilidad, alcances e impacto real en la práctica dermatológica. Objetivo: Analizar críticamente el rol actual de la inteligencia artificial en dermatología, describiendo sus principales aplicaciones clínicas, beneficios, limitaciones y desafíos, con énfasis en diagnóstico basado en imágenes, evaluación de severidad, modelos multimodales, dermatopatología asistida por IA, educación médica y equidad en el acceso a la atención dermatológica. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica narrativa utilizando PubMed/MEDLINE, aplicando exclusivamente los términos MeSH “Artificial Intelligence” y “Dermatology”. Se seleccionaron 132 artículos tras aplicar criterios de inclusión, exclusión y un proceso de selección basado en las recomendaciones PRISMA. Desarrollo: La evidencia reciente demuestra que la inteligencia artificial puede alcanzar desempeños diagnósticos con alta precisión, mejorar la evaluación objetiva de severidad y optimizar el seguimiento longitudinal de enfermedades cutáneas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con sesgos, validación clínica, explicabilidad y adopción profesional. Conclusión: La inteligencia artificial no sustituye la evaluación clínica experta, pero puede constituir un complemento valioso cuando se integra de manera responsable, ética y contextualizada. Introduction: Dermatology is a field strongly grounded in the visual and dermatoscopic assessment of cutaneous lesions, where clinical experience and specialist judgment are essential for accurate decision-making. In recent years, artificial intelligence has emerged as a tool with high potential to support diagnosis, severity assessment, and longitudinal monitoring of skin diseases, making a systematic and updated analysis of its usefulness, scope, and real impact in dermatological practice necessary. Objective: To critically analyze the current role of artificial intelligence in dermatology, describing its main clinical applications, benefits, limitations, and challenges, with emphasis on image-based diagnosis, severity assessment, multimodal models, artificial intelligence-assisted dermatopathology, medical education, and equity in access to dermatologic care. Methodology: A narrative literature review was conducted using PubMed/MEDLINE, applying exclusively the MeSH terms “Artificial Intelligence” and “Dermatology.” A total of 132 articles were selected after applying inclusion and exclusion criteria and a screening process based on PRISMA recommendations. Discussion: Recent evidence shows that artificial intelligence can achieve highly accurate diagnostic performance, enhance objective severity assessment, and optimize the longitudinal monitoring of skin diseases. However, challenges remain related to bias, clinical validation, explainability, and professional adoption. Conclusion: AI does not replace expert clinical evaluation, but it may serve as a valuable complement when integrated responsibly, ethically, and in an appropriate clinical context. | |
| dc.identifier.citation | Saieg Viguera ME. El rol emergente de la inteligencia artificial en dermatología: Aplicaciones clínicas y desafíos, una revisión bibliográfica de la evidencia reciente. Rev. Conflu [Internet]. 19 de febrero de 2026 [citado 23 de febrero de 2026];9. Disponible en: https://revistas.udd.cl/index.php/confluencia/article/view/1703 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.52611/confluencia.2026.1703 | |
| dc.identifier.uri | https://revistas.udd.cl/index.php/confluencia/article/view/1703 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11447/10576 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Dermatología | |
| dc.subject | Diagnóstico asistido por computadora | |
| dc.subject | Análisis de imágenes | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Dermatology | |
| dc.subject | Computer-assisted diagnosis | |
| dc.subject | Image analysis. | |
| dc.title | El rol emergente de la inteligencia artificial en dermatología: aplicaciones clínicas y desafíos, una revisión bibliográfica de la evidencia reciente | |
| dc.title.alternative | The emerging role of artificial intelligence in dermatology: clinical applications and challenges, a bibliographic review of recent evidence | |
| dc.type | Article | |
| dcterms.accessRights | Acceso Abierto |
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