¿El 11 ideal?: Un Enfoque Data - Driven para la conformación de un Plantel.
dc.contributor.advisor | Bravo, Loreto | |
dc.contributor.advisor | Contreras, Hugo | |
dc.contributor.author | Becerra Cartes, Juan Sebastián | |
dc.date.accessioned | 2023-03-15T15:00:20Z | |
dc.date.available | 2023-03-15T15:00:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description | Capstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science. | |
dc.description.abstract | El problema de evaluar el rendimiento de los futbolistas está despertando el interés de muchas empresas y de la comunidad científica, gracias a la disponibilidad de datos masivos que capturan todos los eventos generados durante un partido (p. ej., entradas, pases, tiros, etc.). Desafortunadamente, no existe una métrica consolidada y ampliamente aceptada para medir la calidad del desempeño en todas sus facetas. En este artículo, diseñamos e implementamos un ranking de jugadores basado en datos que ofrece una evaluación justificada de como distintos atributos contribuyen a aumentar la probabilidad de victoria de un equipo. Usando dos conjuntos de datos, el primero con información a nivel de equipo desde el año 2017 al 2022 para la primera división del futbol chileno determinamos el desempeño de los equipos clasificándolos en victoria y no victoria. El segundo set de datos contiene información de todos los jugadores chilenos en competencia. Basándonos en el criterio experto, desarrollados un procedimiento de co-ocurrencia donde detectamos los atributos comunes existentes en ambos sets de datos. Con estos atributos comunes entrenamos un modelo que nos permite obtener el ponderador para cada atributo y con ellos construir el ranking por jugador. Finalmente clasificamos a cada jugador de acuerdo con su rol en el equipo: Arquero, Defensa, Lateral Derecho, Lateral Izquierdo, Mediocampista Defensivo, Mediocampista, Mediocampista Ofensivo y Delantero. Con esto extendemos el ranking por posición y podemos conformar un plantel que maximizaría la probabilidad de victoria de un equipo. | |
dc.format.extent | 20 p. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.udd.cl/handle/11447/7080 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería | |
dc.subject | 070037S | |
dc.subject | Futbol | |
dc.subject | Ranking | |
dc.subject | Desempeño | |
dc.subject | Jugadores | |
dc.subject | Data-Driven | |
dc.subject | SVM | |
dc.title | ¿El 11 ideal?: Un Enfoque Data - Driven para la conformación de un Plantel. | |
dc.type | Thesis | |
dcterms.accessRights | Acceso abierto |
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