Optimización de decisiones estratégicas de extracción de Lantánidos
| dc.contributor.advisor | Palma Infante, Cristián | |
| dc.contributor.author | Irribarra, Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-20T16:23:30Z | |
| dc.date.available | 2021-04-20T16:23:30Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas | es |
| dc.description.abstract | Minera Biolantánidos es una empresa chilena de exploración y explotación de tierras raras (REE), con recursos minerales en las comunas de Penco y Santa Juana, VIII región, Chile. Existen decisiones estratégicas que la empresa debe tomar como lo son la ubicación de plantas (planta principal y planta(s) modular(es)) y la planificación minera de largo plazo, es decir decir dónde extraer, cuándo extraer y dónde enviar lo extraído. Ambas decisiones se afectan entre sí. Este proyecto de grado busca responder este tipo de decisiones para el distrito Penco. Para solucionar el problema, se planteó un problema de programación lineal entera mixta, el cual tiene como función objetivo la maximización del valor actual neto (VAN). El problema fue implementado en CPLEX Optimization Studio. Inicialmente se corrieron dos casos: caso móvil que permite la separación de las plantas y caso fijo que no permite la separación de las plantas. Los resultados reflejaron que la función objetivo disminuye un 1.8% al pasar desde el caso móvil al caso fijo, debido a mayores distancias y costos de transporte. Luego, para estudiar la ubicación de la planta principal con diferentes parámetros, se definieron 125 escenarios en los que se varió el precio de las tierras raras, el costo de transporte y el costo de bombeo. El modelo seleccionó 59 veces la misma ubicación que había seleccionado en el caso móvil y seleccionó 30 veces una ubicación muy cercana. Además se determinaron otras dos ubicaciones interesantes las cuales fueron seleccionadas 14 y 18 veces. Más tarde, se generaron dos casos donde se forzó al modelo a ubicar la planta principal en una de las dos ubicaciones interesantes. Los resultados mostraron que la función objetivo diminuye menos de un 0.17% con respecto al caso móvil. Con respecto a la planificación minera, en todos los casos se observó que el modelo comenzaba la extracción en la zona central del proyecto, luego en la zona sur y finalmente en la zona norte. También se observó que repetidamente la planta era saturada (restricción activa) y que existía una tendencia a la disminución de las leyes. Finalmente se concluye que la planta modular debe ser ubicada a su máximo tamaño y que es más relevante tener la libertad de reubicar la planta modular en el tiempo, que ubicar correctamente la planta principal. | es |
| dc.format.extent | 68 p. | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11447/3884 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería | es |
| dc.subject | Toma de decisiones | es |
| dc.subject | Estrategias | es |
| dc.subject | Administración de empresas | es |
| dc.subject | Empresas | es |
| dc.subject | Minería | es |
| dc.subject | 070002C | es |
| dc.title | Optimización de decisiones estratégicas de extracción de Lantánidos | es |
| dc.type | Thesis | es |
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