Automatización del análisis de imágenes para experimentos de ensayos de herida
Date
2022-01
Type:
Thesis
item.page.extent
29 p.
item.page.accessRights
item.contributor.advisor
ORCID:
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
item.page.isbn
item.page.issn
item.page.issne
item.page.doiurl
item.page.other
item.page.references
Abstract
Un ensayo que aborda el comportamiento tumoral de una célula muy establecido en las ciencias biológicas es el ensayo de migración celular. De este tipo de ensayo uno de los más comunes y simples es el ensayo de migraciones en dos dimensiones, donde lo que se hace es evaluar en el plano eje X como un área no ocupada de células, puede ser repoblada por células que se movilizan. A partir de estos experimentos se obtienen fotografías desde donde se analizan las propiedades migratorias de grupos colectivos de células. Hacer estos análisis de forma manual es una tarea que consume considerables cantidades de tiempo para las personas haciendo estas investigaciones y genera un resultado sujeto al ejecutor. En este trabajo presentamos dos métodos distintos para la automatización de este proceso. El primer método se basa en detección de contornos para así identificar la región libre de células, mientras que el segundo método se basa en detección de texturas pasa clasificar los píxeles de las imágenes. Hasta el momento ejecutando el segundo método se logra procesar imágenes en aproximadamente un 80 % del tiempo que le toma a una persona. En el caso particular del método de detección de texturas, mientras los grupos de imágenes sean similares entre sí en términos del brillo y las gamas de colores que tengan, los resultados de las mediciones de áreas de las heridas serán efectivos y replicables, en donde esta última característica es un aspecto esencial en el proceso de hacer ciencia a nivel mundial.
Description
Proyecto de Grado entregado a la Facultad de Ingeniería para optar al grado académico de Magíster en Data Science
item.page.coverage.spatial
item.page.sponsorship
Citation
Keywords
Ensayos, Migración celular, Procesamiento de imágenes, 070037S