Ajuste de la distribución probabilística y construcción de data sintética de XDR´S

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dc.contributor.advisorBravo, Loreto
dc.contributor.advisorFerres, Leonardo
dc.contributor.authorDíaz Letelier, Alberto
dc.contributor.authorVásquez Herrera, Elizabeth
dc.date.accessioned2023-08-17T17:59:19Z
dc.date.available2023-08-17T17:59:19Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionCapstone Project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractEl patrón temporal de registros de usos de datos entrega información de utilidad para las compañías de telecomunicaciones (TELCO), donde se detecta tiempo critico de tráfico de datos de sus clientes. Este es un indicador que permite mejorar la calidad del servicio junto con detectar los tramos críticos en los que se recomienda optimizar el servicio, dado que, fallas eventuales en el periodo de mayor uso de datos traería reclamos a la compañía, lo que afectaría a los índices de satisfacción. Por ello nos embarcamos en este proyecto que tiene como motivación caracterizar y describir las series de XDRs en distintos tiempos comparando comportamientos de distribuciones, y al mismo tiempo, distinguir el tramo de horario de mayor actividad mediante las conexiones de sus clientes capturadas por hits en las antenas, y dada la información conocida, predecir un día de actividad a partir de 3 días conocidos. Con ello se podrá establecer y reconocer futuros puntos críticos, información valiosa para preparar medidas de contingencia previstas ante el alza de conexiones.
dc.format.extent23 p.
dc.identifier.urihttps://repositorio.udd.cl/handle/11447/7916
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectData sintética de XDR´S
dc.subjectPredicción
dc.subjectAnálisis de flujo de actividad de XDR's
dc.titleAjuste de la distribución probabilística y construcción de data sintética de XDR´S
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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