Mantenimiento de válvulas de control: enfoque de caracterización con herramientas predictivas y Lean
Date
2022
Type:
Thesis
item.page.extent
50 p.
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
Este trabajo estudia los beneficios de realizar mantenimiento a las válvulas de control con posicionador inteligente basado en los datos disponibles en planta de fabricación de paneles de contrachapado de pino radiata, permitiendo la creación de un modelo estratégico de mantención bajo un enfoque predictivo que incluya herramientas de Lean. El objetivo de este trabajo es caracterizar las actividades de gestión operativa que sustenten una estrategia basada en análisis de datos de equipos para establecer un plan de mantenimiento anual que incluya herramientas de lean. Para lograrlo se propone una aproximación mixta, en que cualitativamente se utilizan 11 entrevistas semiestructuradas a diferentes niveles jerárquicos involucrados en el proceso, orientada a la comprensión en profundidad de la percepción analítica de procesar e interpretar los mecanismos de integración actual en la toma de decisiones de mantención. Desde un punto de vista cuantitativo, se basa en la recopilación de datos del equipo, recogidos desde el posicionador inteligente de la válvula de control, así como de la revisión visual de los expertos sobre los equipos críticos a través del cual proponer futuras mantenciones. La evidencia muestra que existe una cantidad aproximado de 500 válvulas de control y de ellas un 5% con posicionador inteligente en equipos críticos que dependen de un plan de mantenimiento por frecuencia anual.
En síntesis, el modelo propuesto permite determinar el momento oportuno para intervenir el equipo y realizar un mantenimiento a la válvula de control de forma predictiva, evitando así, fallas inesperadas y de alto costos para el proceso.
Description
Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas
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Citation
Keywords
Paneles de contrachapado, Posicionador inteligente, Modelo Predictivo, Actividades de gestión operativa, Análisis de datos, Mantenimiento anual, 070002C