Person: Maass, Juan
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Publication Inteligencia artificial en otorrinolaringología: estado actual y perspectivas a futuro(2022) Talamilla P., Matías; Ignacio Vargas V., Ignacio; Cisternas P., Irma; Viscaíno S., Michelle; Auat-Cheein, Fernando; Délano R., Paul; Maass, JuanLa inteligencia artificial posee una larga historia, llena de innovaciones que han dado como resultado diferentes recursos diagnósticos de alto rendimiento, que se encuentran disponibles actualmente. En este artículo se presenta una revisión sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina. El trabajo se centra en la especialidad de otorrinolaringología con el objetivo de informar a la comunidad médica la importancia y las aplicaciones más destacadas en los diferentes procesos diagnósticos dentro de la especialidad. Incluimos una sección para el análisis del estado actual de la inteligencia artificial en otorrinolaringología en Chile, así como los desafíos a enfrentar a futuro para utilizar la inteligencia artificial en la práctica médica diaria.Publication Color Dependence Analysis in a CNN-Based Computer-Aided Diagnosis System for Middle and External Ear Diseases(2022) Viscaino, Michelle; Talamilla, Matias; Maass, Juan; Henríquez, Pablo; Délano, Paul; Auat, Cecilia; Auat, FernandoArtificial intelligence-assisted otologic diagnosis has been of growing interest in the scientific community, where middle and external ear disorders are the most frequent diseases in daily ENT practice. There are some efforts focused on reducing medical errors and enhancing physician capabilities using conventional artificial vision systems. However, approaches with multispectral analysis have not yet been addressed. Tissues of the tympanic membrane possess optical properties that define their characteristics in specific light spectra. This work explores color wavelengths dependence in a model that classifies four middle and external ear conditions: normal, chronic otitis media, otitis media with effusion, and earwax plug. The model is constructed under a computer-aided diagnosis system that uses a convolutional neural network architecture. We trained several models using different single-channel images by taking each color wavelength separately. The results showed that a single green channel model achieves the best overall performance in terms of accuracy (92%), sensitivity (85%), specificity (95%), precision (86%), and F1-score (85%). Our findings can be a suitable alternative for artificial intelligence diagnosis systems compared to the 50% of overall misdiagnosis of a non-specialist physician.Publication Asociación del resultado auditivo final, en pacientes con hipoacusia súbita, a la respuesta a glucocorticoides in vitro(2024) García, Karen; Silva, Sebastián; Maass, JuanIntroducción: La hipoacusia súbita (HS) es poco frecuente y su etiopatogenia no está definida. La terapia con corticoides es de elección en base a recomendaciones de expertos por sus efectos teóricos y no en base a utilidad clínica demostrada. Objetivo: Evaluar si existe correlación entre el resultado auditivo final, de pacientes con HS tratados con corticoides, y la respuesta in vitro de sus leucocitos a corticoides, medida como diferencias en la expresión relativa de genes blanco del receptor de glucocorticoides. Material y Método: Estudio de casos (recuperación total) y controles (no recuperados) de pacientes con HS tratados con corticoides en el Hospital Clínico de la Universidad de Chile, durante 2017-2019. Se obtuvo DNA que fue almacenado en el Biobanco de Tejidos y Fluidos de la Universidad de Chile (BTUCH). Se purificaron y cultivaron leucocitos mononucleares de sangre periférica, expuestos in vitro a hidrocortisona. Se determinó la diferencia en la expresión relativa de genes blanco (IGFBP1, CAT, HSD17B12, APOA2), por Q-RTPCR, entre ambos grupos. Resultados: Se reclutaron 35 pacientes; se incluyeron para análisis 23: 11 casos y 12 controles, con edad promedio de 54,9 y 50,8 años respectivamente, distribución homogénea de sexo. No hubo diferencia estadísticamente significativa en la expresión relativa de los genes blanco, a la exposición in vitro a corticoides, entre ambos grupos. Conclusión: En nuestro estudio, modelo, y sistema de evaluación no se evidenciaron efectos de los corticoides. No podemos descartar que, con un número mayor de pacientes, otros genes blanco u otros protocolos de estudio podrían detectarse diferencias. Introduction: Sudden hearing loss (SHL) is rare and its etiopathogenesis is still not clear. Corticosteroid therapy is of choice based on expert recommendations due to its theoretical effects and no based on proved clinical efficacy. Objectives: To assess whether there is a correlation between the final auditory outcome of patients with SHL treated with corticosteroids and the in vitro response of their leukocytes to corticosteroids, measured as differences in the relative expression of glucocorticoid receptor target genes. Material and Method: Case-control (total recovery and not recovered respectively) study of patients with SHL treated with corticosteroids at Clinical Hospital Universidad de Chile between 2017 and 2019. DNA was obtained and stored in the Biobanco de Tejidos y Fluidos de la Universidad de Chile (BTUCH). Peripheral blood mononuclear leukocytes were purified and cultured and then exposed to hydrocortisone. The difference in the relative expression of target genes (GFBP1, CAT, HSD17B12, APOA2), by Q-RTPCR was determined. Results: Thirty-five patients were recruited, 24 were included for the analysis: 11 cases and 12 controls, with and average age of 54.9 and 50.,8 years respectively, homogeneous sex distribution. There was no statistically significant difference in the relative expression of the target genes, upon in vitro exposure to corticosteroids, between both groups. Conclusion: In our study, model and evaluation system, no effects of corticosteroids were evidenced. With a larger number of patients, other target genes or other study protocols, we cannot rule out that differences could be detected.