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Publication A dataset to assess mobility changes in Chile following local quarantines(2023) Pappalardo, Luca; Cornacchia, Giuliano; Navarro, Victor; Bravo, Loreto; Ferres, LeoFighting the COVID-19 pandemic, most countries have implemented non-pharmaceutical interventions like wearing masks, physical distancing, lockdown, and travel restrictions. Because of their economic and logistical effects, tracking mobility changes during quarantines is crucial in assessing their efficacy and predicting the virus spread. Unlike many other heavily affected countries, Chile implemented quarantines at a more localized level, shutting down small administrative zones, rather than the whole country or large regions. Given the non-obvious effects of these localized quarantines, tracking mobility becomes even more critical in Chile. To assess the impact on human mobility of the localized quarantines, we analyze a mobile phone dataset made available by Telefónica Chile, which comprises 31 billion eXtended Detail Records and 5.4 million users covering the period February 26th to September 20th, 2020. From these records, we derive three epidemiologically relevant metrics describing the mobility within and between comunas. The datasets made available may be useful to understand the effect of localized quarantines in containing the COVID-19 pandemic.Item A Molecular Stratification of Chilean Gastric Cancer Patients with Potential Clinical Applicability(MDPI, Basel Sz., 2020) Pinto, Mauricio; Córdova-Delgado, Miguel; Retamal, Ignacio; Muñoz-Medel, Matías; Bravo, Loreto; Durán, Doris; Villanueva, Francisco; Sánchez, César; Acevedo, Francisco; Mondaca, Sebastián; Érica, Koch; Ibáñez, Carolina; Galindo, Héctor; Madrid, Jorge; Nervi, Bruno; Peña, José; Torres, Javiera; Garrido, Marcelo; Owen, Gareth I.; Corvalán, Alejandro H.; Armisén, RicardoGastric cancer (GC) is a complex and heterogeneous disease. In recent decades, The Cancer Genome Atlas (TCGA) and the Asian Cancer Research Group (ACRG) defined GC molecular subtypes. Unfortunately, these systems require high-cost and complex techniques and consequently their impact in the clinic has remained limited. Additionally, most of these studies are based on European, Asian, or North American GC cohorts. Herein, we report a molecular classification of Chilean GC patients into five subtypes, based on immunohistochemical (IHC) and in situ hybridization (ISH) methods. These were Epstein–Barr virus positive (EBV+), mismatch repair-deficient (MMR-D), epithelial to mesenchymal transition (EMT)-like, and accumulated (p53+) or undetected p53 (p53−). Given its lower costs this system has the potential for clinical applicability. Our results confirm relevant molecular alterations previously reported by TCGA and ACRG. We confirm EBV+ and MMR-D patients had the best prognosis and could be candidates for immunotherapy. Conversely, EMT-like displayed the poorest prognosis; our data suggest FGFR2 or KRAS could serve as potential actionable targets for these patients. Finally, we propose a low-cost step-by-step stratification system for GC patients. To the best of our knowledge, this is the first Latin American report on a molecular classification for GC. Pending further validation, this stratification system could be implemented into the routine clinicItem Adoption-Driven Data Science for Transportation Planning: Methodology, Case Study, and Lessons Learned(2020) Graells-Garrido, Eduardo; Peña-Araya, Vanessa; Bravo, LoretoThe rising availability of digital traces provides a fertile ground for data-driven solutions to problems in cities. However, even though a massive data set analyzed with data science methods may provide a powerful and cost-effective solution to a problem, its adoption by relevant stakeholders is not guaranteed due to adoption barriers such as lack of interpretability and interoperability. In this context, this paper proposes a methodology toward bridging two disciplines, data science and transportation, to identify, understand, and solve transportation planning problems with data-driven solutions that are suitable for adoption by urban planners and policy makers. The methodology is defined by four steps where people from both disciplines go from algorithm and model definition to the development of a potentially adoptable solution with evaluated outputs. We describe how this methodology was applied to define a model to infer commuting trips with mode of transportation from mobile phone data, and we report the lessons learned during the process.Item Ajuste de la distribución probabilística y construcción de data sintética de XDR´S(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Díaz Letelier, Alberto; Vásquez Herrera, Elizabeth; Bravo, Loreto; Ferres, LeonardoEl patrón temporal de registros de usos de datos entrega información de utilidad para las compañías de telecomunicaciones (TELCO), donde se detecta tiempo critico de tráfico de datos de sus clientes. Este es un indicador que permite mejorar la calidad del servicio junto con detectar los tramos críticos en los que se recomienda optimizar el servicio, dado que, fallas eventuales en el periodo de mayor uso de datos traería reclamos a la compañía, lo que afectaría a los índices de satisfacción. Por ello nos embarcamos en este proyecto que tiene como motivación caracterizar y describir las series de XDRs en distintos tiempos comparando comportamientos de distribuciones, y al mismo tiempo, distinguir el tramo de horario de mayor actividad mediante las conexiones de sus clientes capturadas por hits en las antenas, y dada la información conocida, predecir un día de actividad a partir de 3 días conocidos. Con ello se podrá establecer y reconocer futuros puntos críticos, información valiosa para preparar medidas de contingencia previstas ante el alza de conexiones.Item Análisis del liderazgo femenino en las Instituciones Públicas en el Estado de Chile(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-01) Rebolledo Fuentes, Jorge Eduardo; Bravo, LoretoIn the last decades, the female role has been had increasingly growing in all aspects of society. This is evidenced looking at their presence in academic institutes, their management positions on enterprises, their presence on state functions, and so on. In this study, we compare men's leadership and women's leadership through a tool named Multidirectional Measurement of Leadership (MML). The first phase of the project consists of collecting data about leaders’ characteristics like proactivity, discipline, perseverance, etc. All of them focused on a perspective of a peer, a superior, a subordinate, and an autoevaluation of people in a Chilean government organization. This data is accompanied by personal data like age, if the person has children, and the person’s occupation. The second part consists of developing comparisons of all collected data with the help of graphs, descriptive statistics, and hypothesis testings. Results of these comparisons tell us in what conditions males and females have the same level of leadership (according to the defined leaders’ characteristics) and in which notItem Aproximación a determinantes sobre el resultado de un partido de fútbol y ranking de jugadores del campeonato nacional chileno: Predicción, Clasificación y Ranking(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Nina Yanarico, Miguel Alejandro; Bravo, Loreto; Contreras, HugoEn el contexto del fútbol nacional y como cualquier actividad de competición de alto rendimiento el resultado de los encuentros entre 2 rivales depende de varios factores que solo pueden ser identificados al interior de una cancha de fútbol. En un contexto general, cada partido los jugadores, directores técnicos, árbitros, incluso hasta los hinchas forman un escenario de competencia y rivalidad, por otro lado las cualidades únicas de cada jugador representan un factor determinante para la victoria, derrota o empate del equipo. En este trabajo se presentarán tres enfoques usando datos que se generan en cada partido de fútbol y datos de los jugadores de los distintos campeonato en Chile, Primero, se expondrá el origen y detalle de cada variable acompañado de un análisis exploratorio de datos. En segundo lugar se implementaran metodologías de Machine Learning para seleccionar estadísticamente aquellas variables representan la victoria, derrota o empate de los equipos y en tercer lugar, con las variables seleccionadas y compatibles con las variables del jugador se valorizara y creará un ranking de los jugadores de fútbol chileno.Item Breaking the breach in Latin America: A pilot study of mechanical thrombectomy in the public healthcare system in Chile(2021) Rivera, Rodrigo; Amudio, Cristian; Brunetti, Enzo; Catalan, Pascual; Sordo, Juan Gabriel; Badilla, Lautaro; Echeverria, Daniel; Cruz, Juan Pablo; Ojeda, Hector; Bravo, Loreto; Bravo, Fabian; González, Walter; Orellana, Maria Luisa; Pinto, Camila; Merino, Catalina; Oportus, Monica; Salazar, AlejandroBackground: Mechanical Thrombectomy (MT) is the standard of care for treatment of large vessel occlusion stroke. Until the beginning of 2020 MT was not funded nor widely implemented at the public healthcare level in Chile. Objective: To describe the results of a pilot program created to provide access to public MT in Santiago - Chile. Methods: Analysis from a prospectively collected database of MT cases performed between September 2017 and September 2019 in one center. A stroke network was developed with a single MT capable stroke center and five primary stroke centers. The primary efficacy endpoint was the rate of functional independence (mRS 0-2) at 90 days. Successful reperfusion was defined as 2 b-3 according to the thrombolysis in cerebral infarction scale. Safety outcomes include the rates of symptomatic intracranial hemorrhage and 90-day mortality. Results: A total of 100 patients were treated over the study period. Their mean age was 62.8 11.8 years and median baseline National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) measurement was 17. Seventy-seven percent of the patients received intra venous thrombolysis. Successful reperfusion was achieved in 95% of the cases. NIHSS at 24 hours showed a median drop of 7 points from baseline (p < 0.00001) and 50% of the follow-up patients were functionally independent at 90 days. Symptomatic Intracerebral hemorrhage occurred in 5% of the patients and 90-day all case mortality was 11%. Conclusions: We demonstrated the feasibility of a publicly funded MT program in Chile, with similar results as other international randomized control trials.Item Clasificación de Parentesco en 1° grado a partir de patrones de llamadas(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2021-07) Pérez Torres, José Alfredo; Bravo, LoretoLas empresas de telecomunicaciones utilizan la información de uso de su infraestructura para poder mejorar sus servicios y captar nuevos clientes. Uno de los desafíos que tienen es identificar las relaciones familiares entre los distintos dispositivos de su red. En la literatura existen algoritmos que nos permiten, a partir del patrón de llamadas y sus metadatos (apellidos anonimizados, género y edad), determinar si es que existen relaciones de padre, madre, hermanos. Una de las limitaciones de esta técnica, es que requiere tener los metadatos para ambos dispositivos. Este no es siempre el caso. Por ejemplo, no se cuentan con los metadatos en los siguientes casos: (1) Teléfono de otra compañía, (2) Cuando un cliente tiene múltiples teléfonos, no se sabe qué familiar/amigo utiliza el teléfono. Es por esto, que la pregunta de investigación de este proyecto es ¿Es posible implementar un modelo de machine learning capaz de identificar la relación familiar entre dos dispositivos cuando se tienen los metadatos de solo uno de los clientes? Para poder contestar nuestra pregunta, se dispone de un dataset de llamadas de telefonía móvil anonimizadas del año 2015, de la operadora Movistar junto con metadatos asociados a los dispositivos (apellidos anonimizados, género y edad). Estas llamadas de telefonía móvil corresponden a comunicaciones realizadas exclusivamente entre clientes de Movistar para los que se tienen metadatos (de hecho excluye números que están en un plan pero que no se sabe quién es el usuario del teléfono). Para poder contestar la pregunta de investigación, se utilizó la técnica de David-Barret y otros al para obtener las relaciones padre-hija, padre-hijo, madre-hija, madre-hijo utilizando los patrones de comunicación con los metadatos para ambos móviles. Luego, se entrenaron diversos modelos considerando distintos niveles de disponibilidad de metadatos para los dos dispositivos. Si bien es cierto el rendimiento de los modelos de clasificación mejora a medida que se incorporan más metadatos, no se puede considerar que se tiene buenos resultados. En consecuencia, dado el set de datos usados, no es suficiente usar como base los patrones de llamadas para la construcción y entrenamiento de modelos de clasificación para conocer la relación de parentesco en 1er grado Madre o Padre.Item Comportamiento de los reclamos en pandemia: Cambios en los intereses de los consumidores durante la pandemia Covid-19(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2020-12) Huerta Armijo, Alex; Bravo, LoretoSi bien las cuarentenas son una herramienta para el control de enfermedades de alto contagio y son usadas mundialmente para el control del brote de la pandemia por coronavirus 2019, COVID-19, investigaciones que correlacionen en cómo y en qué extensión las cuarentenas influencian la actitud de los consumidores respecto de los reclamos no existe. Usando análisis exploratorios, este documento pretende investigar el impacto que tuvieron las cuarentenas en los reclamos registrados en el sitio web www.reclamos.cl. El dataset de Reclamos.cl contiene registros correspondientes a reclamos creados y reclamos consultados en el período 2016 a 2020, del cual se extrajeron muestras de un mes de reclamos correspondientes a abril de 2017 a 2020 para comparar tendencias a nivel de industria. Estimamos que la imposición de restricciones de movimientos podría tener un efecto respecto de las industrias que eran foco de interés de los consumidores en los años anteriores a la ocurrencia de la epidemia. El desarrollo de nuestro análisis demostró que tanto en la creación como en la consulta de reclamos existieron variaciones a nivel de cantidad de reclamos como en la participación de los reclamos dentro del total, en donde los reclamos sobre la industria de Telecomunicaciones, en período de pandemia, cobraron una significancia excepcional respecto de su tendencia en períodos anteriores, en desmedro de los reclamos de la Industria de la Salud, que era el tópico más significativo anteriormente. Este resultado sugiere un cambio en el foco de interés de los usuarios del sitio, a nivel de industria, que demostró el cambio de conductas en el consumo y por ende en los reclamos relacionadosItem Consistency and trust in peer data exchange systems(2016) Bertossi, Leopoldo; Bravo, LoretoWe propose and investigate a semantics for peer data exchange systems where different peers are related by data exchange constraints and trust relationships. These two elements plus the data at the peers' sites and their local integrity constraints are made compatible via a semantics that characterizes sets of solution instances for the peers. They are the intended – possibly virtual – instances for a peer that are obtained through a data repair semantics that we introduce and investigate. The semantically correct answers from a peer to a query, the so-called peer consistent answers, are defined as those answers that are invariant under all its different solution instances. We show that solution instances can be specified as the models of logic programs with a stable model semantics. The repair semantics is based on null values as used in SQL databases, and is also of independent interest for repairs of single databases with respect to integrity constraints.Item Deserción Académica y Uso de Sistemas LMS durante la Pandemia COVID-19(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Rojas Tejo, Matías; Ferres, Leo; Bravo, LoretoEste trabajo presenta un estudio de datos para determinar la relación existente entre la actividad de los alumnos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo en el Learning Management System Canvas y la deserción académica de ellos. El objetivo de esta investigación es encontrar variables estadísticamente significativas que determinan la deserción académica según la actividad de los alumnos en Canvas. Para lograrlo se propone un análisis de datos, generados por el LMS utilizando la estadística descriptiva, y regresiones lineales y logísticas. Los datos muestran que la deserción académica se puede analizar a través de una regresión logística cuya exactitud es 70,86% y precisión del 70 %, con posibilidad de mejorar su rendimiento, utilizando variables de caracterización personal de la población de estudiantes, con una exactitud de 71,58% y una precisión del 72,36 %. En síntesis, las variables del LMS que generan advertencia respecto a la decisión de un alumno que no continuará estudiando son cantidad de clics en tests, foros de discusión, tareas, cursos y mensajes enviados, además de la cantidad de conexiones a Zoom por el estudiante. Las variables mencionadas no tienen relación lineal significativa con la deserción académica, pero las encontradas son las variables independientes de la regresión logística que logran generar una alerta sobre el comportamiento del alumno.Item Detección de teletrabajo utilizando datos XDR : ¿Es el teletrabajo una tendencia creciente en Chile?(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Ramírez Vera, Luis; Bravo, Loreto; Ferres, LeonardoDesde el año 2019, nuestro país ha estado en una situación bastante convulsionada debido a diversas movilizaciones sociales, donde hubo hechos que impactaron negativamente a la ciudadanía como es el caso de los daños ocurridos en el metro de Santiago que dejaron el 87% de la red sin servicio en octubre del 2019. Tan solo 5 meses después, el día 18 de marzo del año 2020 se declaró la pandemia Covid19, lo que trajo consigo cambios significativos para todo el planeta. Partiendo por los negativos efectos en la salud de las personas causando lamentables pérdidas humanas. Uno de los cambio más relevantes fue la restricción prácticamente total del desplazamiento de las personas para evitar la propagación del virus que en aquellas fechas aun no tenía una cura disponible. Ambos eventos causaron un gran impactado laboral donde empresas de diversos tamaños se vieron afectadas fuertemente, muchas pequeñas y medianas empresas tuvieron que cerrar sus puertas, y por su parte, muchas grandes empresas se vieron obligadas a reducir sus nóminas de trabajadores, debido a la incertidumbre del momento. De acuerdo a datos oficiales del Banco Central, en julio de 2020 hubo una tasa de desocupación del 13,1%, siendo la cifra más alta durante toda la pandemia. [1] Debido a las restricciones de desplazamiento antes expuestas, las empresas tuvieron que realizar despliegues técnicos en tiempo record para continuar con las operaciones de negocio en modalidades de teletrabajo, algo que poco se había explorado hasta ese momento, pero que gracias a las tecnologías disponibles, se logró hacer frente en tiempos óptimos. Los planes de cambio de modalidad incluyeron capacitaciones para los trabajadores, implementación de herramientas de comunicación, trabajo a distancia y robustecimiento de las medidas de seguridad en las conexiones, entre otros. Estos cambios trajeron consigo una disminución notoria del flujo de personas en transporte público y tránsito vehicular. Con el paso del tiempo, se fueron eliminando las restricciones y las personas comenzaron a volver a sus rutinas diarias y en el mundo de las empresas, la modalidad de teletrabajo logró persistir incluso en momentos con mejores condiciones sanitarias. En la actualidad, siendo la modalidad de teletrabajo una realidad más que una excepción, surgen nuevos campos de estudio que requieren ser analizados en torno a esta materia. El presente informe, busca proponer un algoritmo de detección de dispositivos en modalidad de teletrabajo utilizando fuentes de datos XDR de una empresa de telecomunicaciones de ChileItem ¿El 11 ideal?: Un Enfoque Data - Driven para la conformación de un Plantel.(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Becerra Cartes, Juan Sebastián; Bravo, Loreto; Contreras, HugoEl problema de evaluar el rendimiento de los futbolistas está despertando el interés de muchas empresas y de la comunidad científica, gracias a la disponibilidad de datos masivos que capturan todos los eventos generados durante un partido (p. ej., entradas, pases, tiros, etc.). Desafortunadamente, no existe una métrica consolidada y ampliamente aceptada para medir la calidad del desempeño en todas sus facetas. En este artículo, diseñamos e implementamos un ranking de jugadores basado en datos que ofrece una evaluación justificada de como distintos atributos contribuyen a aumentar la probabilidad de victoria de un equipo. Usando dos conjuntos de datos, el primero con información a nivel de equipo desde el año 2017 al 2022 para la primera división del futbol chileno determinamos el desempeño de los equipos clasificándolos en victoria y no victoria. El segundo set de datos contiene información de todos los jugadores chilenos en competencia. Basándonos en el criterio experto, desarrollados un procedimiento de co-ocurrencia donde detectamos los atributos comunes existentes en ambos sets de datos. Con estos atributos comunes entrenamos un modelo que nos permite obtener el ponderador para cada atributo y con ellos construir el ranking por jugador. Finalmente clasificamos a cada jugador de acuerdo con su rol en el equipo: Arquero, Defensa, Lateral Derecho, Lateral Izquierdo, Mediocampista Defensivo, Mediocampista, Mediocampista Ofensivo y Delantero. Con esto extendemos el ranking por posición y podemos conformar un plantel que maximizaría la probabilidad de victoria de un equipo.Item Estudio de la relación entre casos policiales y personas en horario hábil en las comunas de Chile(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Nilo Durán, Salomón Dennis; Bravo, Loreto; Ferres, LeoSegún el Banco Mundial (Ayres, 1998) la delincuencia tiene un impacto negativo para un buen clima de inversión, contribuyen a la reducción de la inversión en infraestructura y otros. Asimismo, el crimen tiene un impacto muy negativo para los gobiernos, pues produce que deban invertir en programas costosos contra la delincuencia, empujando a que la ciudadanía invierta en seguridad privada, haciendo que la imagen del gobierno se vea mermada. Es de preocupación colectiva el combate contra la delincuencia para un estado de bienestar común, este proyecto nos ayuda a entender cómo se comporta la delincuencia a lo largo de Chile. Usaremos datos de dispositivos móviles y su geolocalización en cada comuna los cuales compararemos contra la cantidad de casos policiales ocurridos en cada unidad geográfica. Este análisis se hizo con datos de los años 2020, 2021 y 2022. El proyecto concluyó que sí existe una relación directa entre cantidad de crímenes y cantidad de personas y también cómo es dicha relación, así poder realizar distintos análisis comunales y construir semáforos de tendencia al alza o baja de delitos.Item Evaluation of home detection algorithms on mobile phone data using individual-level ground truth(2021) Pappalardo, Luca; Ferres, Leo; Sacasa, Manuel; Cattuto, Ciro; Bravo, LoretoInferring mobile phone users’ home location, i.e., assigning a location in space to a user based on data generated by the mobile phone network, is a central task in leveraging mobile phone data to study social and urban phenomena. Despite its widespread use, home detection relies on assumptions that are difficult to check without ground truth, i.e., where the individual who owns the device resides. In this paper, we present a dataset that comprises the mobile phone activity of sixty-five participants for whom the geographical coordinates of their residence location are known. The mobile phone activity refers to Call Detail Records (CDRs), eXtended Detail Records (XDRs), and Control Plane Records (CPRs), which vary in their temporal granularity and differ in the data generation mechanism. We provide an unprecedented evaluation of the accuracy of home detection algorithms and quantify the amount of data needed for each stream to carry out successful home detection for each stream. Our work is useful for researchers and practitioners to minimize data requests and maximize the accuracy of the home antenna location.Item Football Analytics - Ranking de Jugadores(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Harringthon Arenas, Ana María; Marín Flores, William Ricardo; Bravo, Loreto; Contreras, HugoLa evaluación de jugadores de fútbol considerando múltiples características de juego y su comparación con otros jugadores de roles similares, resulta una tarea compleja hoy en día. Este trabajo tiene como objetivo principal la construcción de un ranking de jugadores de fútbol de nacionalidad chilena por cada posición del campo. Para esto, se construyeron modelos de predicción binario con bases en técnicas estadísticas y del Machine Learning como son el Support Vector Machine y la Regresión logística. Se calculó el coeficiente de cada variable estudiada, más de 54 variables de entrada en este caso, y se tomaron como pesos o ponderaciones, que, a su vez, se multiplicaron por el promedio que cada jugador tenía en cada una de estas variables. El resultado final resultó de la sumatoria de todas las variables y del ordenamiento según el resultado. La base de datos que se usó fue aportada por la plataforma Wyscout, que registra cada uno de los números que cada partido y jugador en una plantilla completa y que puede obtenerse a través de suscripción. Antes de la construcción de los modelos, se hizo una minuciosa limpieza de datos donde algunas posiciones y variables fueron suprimidas. Entre los resultados destacan figuras importantes del fútbol chileno de la última década, como son Alexis Sanchez, Eduardo Vargas, Arturo Vidal, Charles Aránguiz, Paulo Diaz, Leonardo Gil, entre otros.Item Human Mobility. XDR Movistar(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023-01) Matulic Lastra, Wladimir Nicolás; Bravo, LoretoEl Estado Chileno a través del Ministerio de Transporte y su Programa de Vialidad y Transporte Urbano: SECTRA, a contratado a través del tiempo a diferentes empresas de consultoría para desarrollar los estudios denominados “Actualización Diagnóstico del Sistema de Transporte Urbano”. Estos consisten en desarrollar encuestas de movilidad en una determinada área urbana, formular escenarios de usos de suelo, y finalmente, realizar la calibración de los modelos estratégico de transporte de la ciudad. Las principales fuentes de información, que se recogen en terreno, para analizar y medir la movilidad del Sistema de Transporte Urbano son: Encuesta Origen Destino de Viajes en Hogares (EOD-H). Es una encuesta origen y destino de viajes realizada a nivel de hogares, con el propósito de recopilar información necesaria para caracterizar los viajes urbanos y sus requerimientos sobre el sistema de transporte de la ciudad. Conteos y Mediciones de Tasas de Ocupación a Usuarios. Es la medición de flujos vehiculares y conteos de tasa de ocupación a usuarios de transporte público (buses y taxis colectivos) y transporte privado (automóviles particulares y taxis básicos) en diferentes puntos del área de estudio. Estos conteos y mediciones se realizan con el propósito de validar la información de viajes obtenida de la EOD-H con la información de demanda obtenida en terreno.Publication Linking physical violence to women’s mobility in Chile(2023) Contreras, Hugo; Candia Vallejos, Cristian; Troncoso, Rodrigo; Ferres, Leo; Bravo, Loreto; Rodriguez-Sickert, CarlosDespite increased global attention on violence against women, understanding the factors that lead to women becoming victims remains a critical challenge. Notably, the impact of domestic violence on women’s mobility—a critical determinant of their social and economic independence—has remained largely unexplored. This study bridges this gap, employing police records to quantify physical and psychological domestic violence, while leveraging mobile phone data to proxy women’s mobility. Our analyses reveal a negative correlation between physical violence and female mobility, an association that withstands robustness checks, including controls for economic independence variables like education, employment, and occupational segregation, bootstrapping of the data set, and applying a generalized propensity score matching identification strategy. The study emphasizes the potential causal role of physical violence on decreased female mobility, asserting the value of interdisciplinary research in exploring such multifaceted social phenomena to open avenues for preventive measures. The implications of this research extend into the realm of public policy and intervention development, offering new strategies to combat and ultimately eradicate domestic violence against women, thereby contributing to wider efforts toward gender equity.Item Mejorando la gestión de una pequeña empresa utilizando técnicas de ML: caso de una Cafetería(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Farías Poblete, Rafael Andrés; Bravo, LoretoGenerar predicciones es algo de lo cual los negocios dependen en estos tiempos. El no poder pronosticar ya sea las venta diarias o mensuales o de la periodicidad que estratégicamente se determine, aumenta la probabilidad de fracaso o de menores rentabilidades. Algo que las grandes empresas ya han adoptado, sin embargo las pequeñas aún no. Es por eso que este documento busca entender el sesgo en la aplicación de forecasting en tres cafeterías pequeñas y a través de los datos de sus ventas generadas el año 2022, buscar un modelo sencillo de ML para realizar pronósticos que permita obtener un MAPE1 menor al 20 porciento para que sea considerado como bueno y exacto. El objetivo general se enmarca en facilitar a personas sin conocimientos en la aplicación de forecasting utilizando Machine Learning. Dado que los tiempos son acotados dejamos fuera de alcance el analizar el verdadero impacto que tendrá este forecasting en las cafeterías estudiadas, sin embargo se espera realizar en un trabajo futuro. Los datos son obtenidos de tres cafetería y corresponden a las ventas diarias del año 2022. Luego de finalizado el proyecto de puede concluir que las dificultades abordadas por las pequeñas empresas para la aplicación de ML en sus negocios son ciertas y que pueden en parte verse mejoradas debido a la existencia de nuevas herramientas que buscan facilitar su ejecución. Se pudo proponer la existencia de un modelo simple y capaz de pronosticar de manera buena y exacta los ingresos para los próximos 7 días en tres pequeñas cafeterías de la V región, obteniendo para la cafetería A un MAPE de 0.139, para la Cafetería B de 0.1806 y para la Cafetería C de 0.179. Es interesante mencionar que estas tres pequeñas empresas tienen diferencias en madurez en el mercado, ubicaciones, público objetivo, ingresos y ciclos semanales, por lo que se puede indicar que el modelo cumple en generalidad. Se logra mostrar además, la capacidad que tiene el modelo de mejorar a través de la optimización de hiperparámetros mejorando el resultado de la Cafetería B desde 0.186 a 0.179.Item Migración interna por región: para años desde el 2020,2021 y 2022(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Wilson Yraola, Jorge Francisco; Bravo, Loreto; Ferres, LeoEl presente documento señala bajo la información que brinda los datos provenientes de registros de detalles extendidos (XDR) correspondientes a una mezcla de activación por el usuario y del dispositivo, el traslado de dispositivos por Chile en los años 2020, 2021 y 2022. Con ello, se realiza el análisis bajo el traslado dentro de un mes entre regiones, considerando la inmigración y emigración de una región. Para ello se utiliza el trabajo con Python y un servidor para el trabajo con grandes volúmenes de datos de la Universidad del desarrollo y también de la optimización constante del código para poder procesar y lograr el análisis. La motivación de este estudio concierne a las distintas modalidades que han ocurrido debido a la pandemia, que causa y brindo el potencial de la remotización de variados trabajos y una eventual dispersión de personas de Santiago a regiones, la cual se busca confirmar con los datos anteriormente indicados.