Browsing by Author "Candia Vallejos, Cristián"
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Item Análisis y Modelamiento de los márgenes por negocios de la Empresa Derco mediante series temporales y redes neuronales recurrentes LSTM(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022) Álvarez Vallejos, Jonathan; Soto Sandoval, Patricio; Astroza, Alonso; Candia Vallejos, CristiánEl objetivo de este proyecto es analizar y modelar los márgenes por negocio de la empresa DERCO mediante series temporales y redes neuronales recurrentes. Bajo la hipótesis a comprobar respecto a la relación en el aumento del margen de vehículos nuevos sobre el margen de ganancia de las unidades de negocio restantes. Se exploraron los registros de venta de los últimos 12 años, logrando plantear correlaciones e identificar patrones para el posterior modelamiento. Los modelos de las series fueron realizados por medio de Prophet y RNN LSTM. Se obtuvo como principal resultado que los modelos elaborados con Prophet, presentan un mejor desempeño para el caso en estudio, considerando las limitaciones de tiempo, recursos e información disponible. De ello podemos concluir que para este caso particular, la influencia del margen de venta de los vehículos nuevos es muy relevante para el margen de las otras unidades de negocio. Como mejora al análisis y modelamiento se propone explorar el detalle de venta (productos) por cliente y efectuar nuevos modelos de redes neuronales probando otras arquitecturas.Item Clasificación de texto con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Machine Learning para analizar la relación entre noticias publicadas en la web y la variación de los índices de la bolsa de comercio en Chile(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-12) Alarcón Becerra, Adrián Enrique; Raveau, María Paz; Candia Vallejos, CristiánItem La importancia de la estrategia en Valorant: Análisis predictivo de los resultados de cada ronda en base a los distintos componentes de la estrategia de los equipos rivales(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-12) Smith de la Carrera, Daniel; Candia Vallejos, Cristián; Astroza, AlonsoEn este documento analizaremos una base de datos que contiene información de múltiples partidas y rondas de Valorant para realizar un análisis predictivo que logre identificar si un equipo ganará o perderá una determinada ronda en base a la estrategia del equipo contra la estrategia del equipo rival, entre las cuales están la cooperación del equipo (medida con asistencias previas), las armas que utilizarán en la ronda, las decisiones del sitio para plantar la bomba pasadas y como esto influye en el desempeño de la ronda actual y la composición de agentes y roles de cada equipo.Item Quantifying the Mass Political Ideology Using Neural Network Architecture(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023) Fuentes Jofré, Adolfo; Candia Vallejos, Cristián; Jara-Figueroa, CristianLa polarización política, definida como la tendencia de las opiniones de un grupo de ciudadanos a inclinarse hacia extremos ideológicos opuestos, representa una amenaza significativa para la estabilidad de las democracias, tanto emergentes como establecidas. Este fenómeno puede conducir a una serie de desafíos, incluyendo la erosión de sistemas democráticos, dificultades en la gobernabilidad, estancamientos legislativos y económicos, e incluso inestabilidad política. A su vez, la polarización puede debilitar la participación cívica y la confianza en las instituciones, poniendo en riesgo la salud democrática de un país. Esta investigación busca comprender y medir la ideología política, desarrollado un modelo innovador llamado Neural Network Nominate (NNN), utilizando datos públicos de preferencias de propuestas políticas en Chile. Los resultados preliminares son prometedores, demostrando la capacidad del modelo para identificar clústeres ideológicos con precisión. Este enfoque sugiere un potencial significativo para el análisis político, ofreciendo una nueva perspectiva en la medición de la ideología política y abriendo la posibilidad hacia una "democracia digital".