Browsing by Author "Cánepa, Gustavo"
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Item Beneficios de un modelo de gestión integrada del rechazo en producción forestal(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Hormazábal Hormazábal, Mauricio Gastón; Cánepa, Gustavo; Bosch, PaulEste trabajo presenta un análisis de los efectos de la redestinación de materia prima y las variables que explican el rechazo forestal considerando una mirada integral de una empresa del sector forestal de Chile. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo integrado de gestión de las decisiones de redestino de rechazos del sector forestal. Para lograrlo se propone una aproximación mixta, que desde una mirada cualitativa se basa en la aplicación de 17 entrevistas semiestructuradas a trabajadores de los negocios relacionados al sector para la comprensión de las restricciones, motivaciones y características de los productores y cada destino. Cuantitativamente, se analizó registros de costos provenientes de diferentes orígenes y destinos, para la determinación de costos que implica para la empresa de la derivación desde el rechazo de productos. Los datos muestran que el modelo propuesto ayuda a gestionar la calidad en la cadena y que existe una secuencia lógica de reasignación de productos debido a la absorción de las limitantes de cada destino, asegurando así una reducción de costos. En síntesis, el modelo propuesto ayuda a la gestión de calidad en la cadena forestal y recoge las limitantes y ordena el costo medio de la derivación de los distintos materiales, orígenes y destinos, permitiendo la toma de decisiones de manera rápida y óptima entre los distintos participantes del negocio forestal. Permitiendo además que el modelo propuesto sea adaptado en otras áreas e industrias.Item Evaluación del impacto de la implementación de la metodología Six Sigma en la variabilidad operativa en la planta selectiva de Molibdeno de Chuquicamata(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2025) Pinto Orellana, Rodrigo Javier; Cánepa, Gustavo; Valdés González, HéctorLa flotación selectiva de molibdeno constituye un proceso estratégico dentro de la industria mineral, dado el alto valor económico de este subproducto y su contribución directa a la rentabilidad global de las plantas concentradoras. En operaciones de gran escala, pequeñas variaciones en la recuperación o en la estabilidad del proceso pueden traducirse en impactos económicos relevantes. En este escenario, la gestión de la variabilidad operacional se convierte en un desafío crítico para asegurar la estabilidad de los indicadores claves de desempeño, tales como la recuperación de molibdeno, la ley del concentrado y el consumo de reactivos. El presente estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de la metodología Six Sigma en la optimización de los procesos de recuperación de molibdeno en la planta selectiva de Chuquicamata. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo sustentado en el ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), empleando datos operacionales correspondientes al año 2024, con el propósito de analizar las causas raíz que explican la inestabilidad del proceso y de estructurar una base metodológica para orientar estrategias de mejora continua. Se recopilaron datos relacionados con el porcentaje de recuperación de molibdeno, la ley de concentrado y el consumo de reactivos, específicamente ácido sulfúrico y sulidrato de sodio. En este contexto, el estudio utiliza herramientas estadísticas propias del enfoque Six Sigma, tales como análisis de regresión, gráficos de control estadístico y los diagramas de pareto, con el fin de evaluar de manera estructurada la variabilidad operacional y fortaleces la comprensión del comportamiento del proceso. La implementación de la metodología Six Sigma contribuyó a la reducción de la variabilidad operativa y a la optimización de la recuperación de molibdeno, proporcionando un enfoque estructurado y basado en datos para el control de procesos críticos. Asimismo, la estabilización de los parámetros operativos entre turnos favoreció el mantenimiento de un rendimiento constante y predecible, aspecto fundamental para fortalecer la competitividad en el sector minero. En conclusión, la aplicación de Six Sigma no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aporta un marco robusto para la gestión sostenible y la mejora continua de los procesos industriales.