Generación de ranking de futbolistas en base a estadísticas históricas y un enfoque de ciencia de datos

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dc.contributor.advisorBravo Celedón, María Loreto
dc.contributor.authorBernier Mora, Mauricio
dc.coverage.spatialSantiago
dc.date.accessioned2025-02-17T16:35:28Z
dc.date.available2025-02-17T16:35:28Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionProyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
dc.description.abstractEl fútbol, un deporte tradicionalmente evaluado mediante observación subjetiva, ha comenzado a adoptar herramientas avanzadas de ciencia de datos para evaluar el desempeño de los jugadores y optimizar decisiones tanto dentro como fuera del campo. Esto ha permitido a clubes deportivos y analistas utilizar un enfoque más cuantitativo y objetivo para medir el rendimiento de los jugadores, facilitando la identificación de patrones y la predicción del desempeño futuro.
dc.format.extent40 p.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11447/9769
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
dc.subject070037S
dc.subjectFutbol
dc.subjectJugadores
dc.subjectDesempeño
dc.subjectCiencia de datos
dc.titleGeneración de ranking de futbolistas en base a estadísticas históricas y un enfoque de ciencia de datos
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsAcceso abierto

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