Modelo computacional interactivo, semi-automatizado y de código abierto aplicado a la vigilancia de virus respiratorios

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dc.contributor.authorReyes, Felipe
dc.contributor.authorFerrés, Marcela
dc.contributor.authorVial, Pablo
dc.contributor.authorVollrath, Valeska
dc.contributor.authorCamponovo, Rossanna
dc.contributor.authorMontecinos, Luisa
dc.contributor.authorHirsch, Tamara
dc.contributor.authorValenzuela, Patricia
dc.contributor.authorPerret, Cecilia
dc.date.accessioned2021-08-18T15:37:00Z
dc.date.available2021-08-18T15:37:00Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLas infecciones respiratorias agudas (IRA) causadas por virus son una importante causa de morbilidad y mortalidad en el mundo, afectando principalmente a niños y adultos mayores. Se asocian a un alto número de consultas y hospitalizaciones, a una significativa sobrecarga del sistema de salud y a un alto costo económico. La vigilancia de virus respiratorios tiene el potencial de ayudar a optimizar la respuesta sanitaria, garantizar la disponibilidad de recursos humanos, racionalizar los recursos y disminuir los costos asociados a la atención en salud. Con el objetivo de optimizar la recolección y visualización de los datos de nuestro actual sistema de vigilancia de virus respiratorios, se diseñó una plataforma basada en R y sus paquetes Shiny, que permite la creación de una interfase web interactiva y amigable para la recolección, análisis y publicación de los datos. Se ingresaron a esta plataforma los datos de la red de vigilancia metropolitana de virus respiratorios disponibles desde 2006. En esta plataforma, el investigador demora menos de un minuto en registrar los datos. El análisis y publicación es inmediato, llegando a cualquier usuario con un dispositivo conectado a Internet, quien puede elegir las variables a consultar. Con un costo muy bajo, en poco tiempo y utilizando el lenguaje de programación R, se logró crear un sistema simple e interactivo, disminuyendo el tiempo de carga y análisis de datos de forma considerable, posiblemente aumentando el impacto y la disponibilidad de esta vigilanciaes
dc.identifier.citationRevista Chilena de Infectología, 2020, vol.37 (1): 69-75es
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182020000100069es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11447/4354
dc.language.isoeses
dc.subjectVigilanciaes
dc.subjectVirus respiratorioses
dc.subjectInfección respiratoria agudaes
dc.subjectRes
dc.subjectInternetes
dc.titleModelo computacional interactivo, semi-automatizado y de código abierto aplicado a la vigilancia de virus respiratorioses
dc.title.alternativeInteractive, semi-automatized and open source computational model applied to respiratory viruses surveillancees
dc.typeArticlees

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