Panel de visualización web automatizado para la toma de decisiones de negocio en una institución de salud
Date
2021-12
Type:
Thesis
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62 p.
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Publisher
Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería
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Abstract
El análisis de datos como metodología de trabajo proporciona una vista integral sobre la situación de una organización, ya sea respecto a la actualidad como respecto al pasado histórico de la misma. El uso de herramientas de gestión y análisis de datos, en conjunto con herramientas de data science, como la automatización y el machine learning, proporcionan una ventaja competitiva al encaminar a todas las áreas de la institución en la misma dirección para cumplir con las metas de la empresa. El objetivo principal de este trabajo es implementar un sistema de visualización de indicadores para una organización de salud, cuya actualización se realice de manera diaria, automatizada y que pueda ser utilizada para obtener información relevante en la toma de decisiones, el planteamiento de nuevos proyectos y la mejora de la rentabilidad. El proyecto se desenvuelve dentro del sistema de negocios de una institución clínica, donde se abordan temas como los tipos de servicios de la clínica en cuestión, los indicadores que son utilizados actualmente por sus áreas de gestión, la implementación de un servicio web y la metodología aplicada para desarrollar un indicador basado en machine learning. Dentro de los resultados se muestran las visualizaciones utilizadas para representar cada uno de los indicadores descritos, se presenta el servicio web puesto en marcha, y se entregan los resultados del modelo de machine learning para segmentación de pacientes. Como resultado de este indicador se logra identificar que el grupo de pacientes que genera mayores ingresos está compuesto principalmente por pacientes de edad avanzada, que suelen asistir a la clínica para atención de consultas médicas y derivan en alguna prestación quirúrgica de alta complejidad.
Description
Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data Science
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Citation
Keywords
Inteligencia de negocios, Salud, Cuadro de mando integral, Análisis de datos, Machine learning, Servicio web, 070037S