Herrera Marín, MauricioDanker Galdames, SebastiánMiranda Araya, Ricardo2024-03-222024-03-222023https://hdl.handle.net/11447/8562Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceEl estudio propone que la campaña de vacunación masiva en Chile ha llevado a una notable disminución en la incidencia de casos, hospitalizaciones y defunciones relacionadas con COVID-19. Utilizando datos del Ministerio de Ciencia y Salud del Gobierno de Chile y aplicando técnicas avanzadas de ciencia de datos, el análisis busca demostrar la efectividad de la vacunación y fortalecer la confianza pública en las vacunas. Los objetivos específicos incluyen analizar la correlación entre la tasa de vacunación y la incidencia de casos, hospitalizaciones y muertes, y evaluar la efectividad de diferentes tipos de vacunas utilizadas en Chile. El estudio utiliza modelado estadístico y técnicas de machine learning para asegurar resultados precisos y fiables, contribuyendo al conocimiento sobre la eficacia de las campañas de vacunación y sirviendo como herramienta para la planificación de estrategias de salud pública en el futuro.44 p.esAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)070037SCovid-19VacunaciónPythonData scienceThesis