Cánepa Vivanco, GustavoÁvalos, Mauricio2021-01-272021-01-272019http://hdl.handle.net/11447/3794Proyecto presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Ingeniería Industrial y de SistemasEl presente proyecto de grado busca diseñar un plan que permita mejorar la eficiencia y desempeño operacional del proceso de control de pérdidas de energía de la compañía eléctrica CGE. La metodología empleada en el desarrollo de este trabajo, se centra en la aplicación de la herramienta DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), fundamentada en mejorar la eficiencia del proceso y reducir el impacto negativo del mismo en el EBITDA. El diagnóstico de la situación inicial muestra que la efectividad de detección de Consumos No Registrados (CNR) se encuentra 4 puntos porcentuales bajo el objetivo, y el margen operacional del proceso arroja una pérdida de MM$ 230 al año, como consecuencia de desperdicios equivalentes a MM$320 anuales. En virtud de lo anterior, se establece una propuesta de mejora que consta de un set de soluciones cuya implantación está valorizada en MM$176. La evaluación de impacto de estas mejoras es simulada en @RISK arrojando una probabilidad de 62% de que el margen operacional resulte mayor que cero. El margen promedio llega a MM$122, lo que representa una variación de 153% en relación al situación inicial. Este resultado está apalancado por las iniciativas de mejora en los ingresos por CNR: estandarización del cálculo de CNR, uso de remarcadores para facturar CNR no normalizado, y aumento de la calidad de inspección a través del uso equipos verificadores. Por otra parte, las iniciativas de reducción de inspecciones innecesarias provocadas por órdenes duplicadas e inspecciones en clientes desconectados, hacen que los costos de operación disminuyan en un 28%. En la misma línea, la propuesta de desestimar la revisión de consumos bajos y recambio de medidores representa el 60% de la mejora en el margen operacional. Finalmente, la efectividad de detección aumenta de 14% a 18% por efecto de las soluciones enfocadas en mejorar la orientación de las inspecciones masivas mediante la actualización de la asociación cliente-red, reformulación del modelo de precios del proveedor de servicios, y rediseño del esquema de incentivos de los lectores. La componente de incertidumbre del modelo mejorado permite determinar una probabilidad de 4% de que el margen resulte menor que el obtenido en la situación inicial. Sin perjuicio de lo anterior, la evaluación económica del plan de mejora arroja un VAN de MM$497 y una TIR de 186%, con una probabilidad del 90% de que el proyecto resulte rentable, lo que hace recomendable su ejecución.83 p.esPlanificación operacionalMejora de procesosEmpresa070002CThesis