Raveau Morales, María PazBunster Raby, Jorge Matías2025-02-172025-02-172024https://hdl.handle.net/11447/9773Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceEste estudio, desarrollado como parte del Proyecto Capstone del Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo, tiene como objetivo identificar patrones comunes en los programas de gobierno de candidatos presidenciales a nivel mundial, con foco en el fenómeno de la corrupción. La investigación agrupa países en comunidades con prioridades temáticas similares, utilizando técnicas de análisis de datos y clustering, y contrastando los hallazgos con el índice CPI (Corruption Perception Index) de Transparency International. Los resultados ofrecen una herramienta útil para el análisis comparado de políticas públicas, facilitando la identificación de referentes exitosos en la lucha contra la corrupción y permitiendo medir el progreso en países con desafíos similares. Asimismo, sienta las bases para futuros trabajos que combinen estos hallazgos con datos empíricos sobre la implementación y efectividad de políticas gubernamentales.57 p.es070037SComunidadesProgramas de gobiernoClusteringManifesto projectThesis