Gómez Vargas, GermánBustamante Gutiérrez, CarlosMorgado Jopia, JorgeZúñiga Sinsay, Víctor2025-03-042025-03-042024https://hdl.handle.net/11447/9895Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceEste trabajo corresponde a una guía capacitadora e incluso motivacional para profesionales o interesados en el estudio del campo de la astronomía, precisamente en las fuentes espaciales de rayos gamma. Un campo de la ciencia que ha tomado gran relevancia en Chile especialmente por el observatorio terrestre SWGO que se encuentra en construcción y espera esté operativo en 2030. Este hito del observatorio SWGO en Chile ha procurado la necesidad de la industria académica e investigativa de formar más astrónomos o especialistas en este campo. Esto es nuestra principal motivación, razón por la cual nos aventuramos en crear esta guía especie starter pack (en base a nuestra expertise con proyectos de datos) para los eventuales incumbentes que quieren versarse y por qué no, desempeñarse laboralmente en el eventual observatorio de rayos gamma SWGO. La idea es que esta guía sea un primer encuentro cercano hacia el estudio con datos de las fuentes de rayos gamma, de tal manera que sea amigable, fácil de leer, y los más importante que permita al incumbente identificar patrones espaciales, energéticos en las emisiones de rayos gamma, validar teorías astrofísicas y desarrollar habilidades en el análisis de estos datos. Para lo anterior abordaremos esta guía en 3 tópicos distintos pero que finalmente convergen al mismo objetivo. El primero será IRF’s (Instrument Response Functions), luego análisis de fuentes de rayos gamma (con Gammapy), y finalmente Machine Learning aplicado con estos datos.144 p.es070037SAstronomíaRayos gammaObservatorios astronómicosThesis