Herrera Marín, MauricioLópez Pereira, ThamaraRojas Torres, Pablo2023-03-152023-03-152022https://repositorio.udd.cl/handle/11447/7081Capstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceLos modelos de ajuste matemático internacionales de los primeros países infectados por el virus COVID 19 han puesto la pauta sobre medidas globales de mitigación y aislamiento social. Los pronósticos y modelos chilenos han variado según la evolución de la epidemia y el efecto de las medidas gubernamentales tomadas, estos modelos se han movido desde escenarios catastróficos en un inicio, quizás por considerar modelos usados en otras realidades, hasta un triunfalismo adelantado de control de la pandemia. Este trabajo busca la caracterización de COVID 19 en el territorio nacional, específicamente para las principales comunas de la Región Metropolitana, esto mediante atributos internos como vacunación, estadísticas de fallecidos, casos activos entre otros. La búsqueda de esta caracterización se basó en el uso de técnicas de modelación supervisada y no supervisada, entre los que se destacan: • Modelos Supervisados: Redes Neuronales RNN, modelos de regresión Prophet y modelos de regresión multilineal ordinaria. • Modelos No Supervisados: Cluesterización mediante K-Means y DBSCAN A partir del resultado de estos estudios, y en la medida que se desarrolla este documento, se puede inferir que las hipótesis planteadas se cumplen globalmente en la mayor parte de sus declaraciones65 p.070037SCovid 19PandemiaCoronavirusChileRegión MetropolitanaDatosEvoluciónThesis