Bravo Celedón, María LoretoBello Carrillo, Felipe2024-02-272024-02-272024https://hdl.handle.net/11447/8437Proyecto de grado presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceLos Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) han experimentado un avance significativo en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas tecnologías especializadas en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Estos desarrollos han contribuido a que estos modelos sean más accesibles que nunca. Uno de los modelos actuales más avanzados es GPT-4 Turbo de la empresa OpenAI, el cual, debido a su gran complejidad, es ideal para realizar análisis de datos. Durante el primer semestre del año 2023, se llevó a cabo la encuesta de actualización de alumni de la Universidad del Desarrollo, en la cual se logró recopilar los datos de 29,533 exalumnos de la universidad. El objetivo principal de este proyecto es realizar un análisis de datos enfocándose en la empleabilidad y la continuidad de estudios de postgrado y diseñar e implementar una aplicación web basada en Streamlit para que usuarios puedan realizar estos análisis. La aplicación consta de dos subaplicaciones: un dashboard y un chatbot potenciado por GPT-4 Turbo. El dashboard proporciona visualizaciones detalladas junto con un análisis comprensivo de los datos, mientras que el chatbot permite a los usuarios realizar consultas más específicas que se tengan con respecto a estos. Realizando el análisis de los datos pudimos identificar que sí existe una importante relación entre los estudios de postgrado con la empleabilidad, así como que existe una gran dispersión en el porcentaje de empleabilidad para las distintas carreras de pregrado.47 p.es070037SInteligencia artificialAnálisis de datosEmpleabilidadEstudiantes universitariosThesis