Sánchez, RaimundoNieto-Jimenez, Claudio2021-08-312021-08-312020Retos 2020, 38, 582-586https://doi.org/10.47197/retos.v38i38.77105http://hdl.handle.net/11447/4550El objetivo de este estudio es describir una metodología de seguimiento de un atleta de Trail Running (TR) durante cinco años a través de la captura de datos provenientes de dispositivos digitales, permitiendo asociar el ritmo de carrera y su velocidad en función de la pendiente. Se obtuvo desde la plataforma Strava las trayectorias generadas por el sistema de posicionamiento global (SPG). A partir de esta información se obtuvieron los registros de distancia horizontal, diferencia de altitud, pendiente, velocidad horizontal y velocidad vertical. Para poder analizar todo el espectro de registros en cada semana de entrenamiento se calibró un modelo de regresión cuantílica, utilizando un rango de 8 semanas precedentes y se extrajeron, para cada decil del desempeño registrado, los parámetros P0: ritmo mínimo; m1: ángulo crítico C+ (registro relativo de correr en subidas) y C- (registro relativo de correr en bajadas). Se concluye que la captura de datos diarios a través de un dispositivo digital, parecen ser una forma útil de obtener información sobre el ritmo de carrera ajustado a una pendiente cualquiera. Un modelo regresión cuantílica podría ser de utilidad para el diseño del programa de entrenamiento para un atleta de TR.5 p.esTrail RunnersTecnologías digitalesParámetros de carreraPlataformas digitalesArticle