Alfaro, RodrigoBronfman, AlanRiff, StephanieVenegas, RenéValenzuela, MiguelSologuren, Enrique2023-01-272023-01-272022Alfaro, R., Venegas, R., Bronfman, A., Valenzuela, M., Riff, S., & Sologuren, E. (2023). ARAPP: Análisis y Resumen Automático de Políticas de Privacidad. Linguamática, 14(2), 23-35. https://doi.org/10.21814/lm.14.2.375https://doi.org/10.21814/lm.14.2.375https://repositorio.udd.cl/handle/11447/7021Un derecho fundamental de los usuarios de aplicaciones informáticas es que puedan conocer las políticas de privacidad (PP) que tales aplicaciones establecen, en particular es relevante que conozcan acerca del tratamiento que aceptan sobre el uso de sus datos. No obstante, estas PP son muy extensas y escritas en un lenguaje administrativo-jurídico y comercial, lo que dificulta su lectura y comprensión. El objetivo de este artículo es resumir automatizadamente las PP de cinco aplicaciones de redes sociales (Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat e Instagram) en español, a través de técnicas extractivas y abstractivas. Para ello se utilizan tres aproximaciones de representación desde el Procesamiento de Lenguaje Natural, estas son: Teoría de Grafos, TF-IDF y Gensim. A partir de ellas, se generan automáticamente 15 resúmenes, los que son evaluados por un experto en derecho, para medir la legibilidad y relevancia en base a 20 preguntas confeccionadas por un estudio de la Universidad de Austin, Texas (Zaeem et al., 2018). Por último, a partir de una clasificación de cada política de privacidad, según distintos factores de riesgos, se comprueba que el método Gensim es el m´as adecuado para la representación y resumen. Además se identifica a Snapchat como la aplicación que mejor cumple dichos factores.esAutomatic summarizationPrivate policiesRisk factorsLegal textsGensimSocial networksArticle