Bravo, LoretoFerres, LeonardoRamírez Vera, Luis2023-03-152023-03-152022https://repositorio.udd.cl/handle/11447/7086Capstone project presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo para optar al grado académico de Magíster en Data ScienceDesde el año 2019, nuestro país ha estado en una situación bastante convulsionada debido a diversas movilizaciones sociales, donde hubo hechos que impactaron negativamente a la ciudadanía como es el caso de los daños ocurridos en el metro de Santiago que dejaron el 87% de la red sin servicio en octubre del 2019. Tan solo 5 meses después, el día 18 de marzo del año 2020 se declaró la pandemia Covid19, lo que trajo consigo cambios significativos para todo el planeta. Partiendo por los negativos efectos en la salud de las personas causando lamentables pérdidas humanas. Uno de los cambio más relevantes fue la restricción prácticamente total del desplazamiento de las personas para evitar la propagación del virus que en aquellas fechas aun no tenía una cura disponible. Ambos eventos causaron un gran impactado laboral donde empresas de diversos tamaños se vieron afectadas fuertemente, muchas pequeñas y medianas empresas tuvieron que cerrar sus puertas, y por su parte, muchas grandes empresas se vieron obligadas a reducir sus nóminas de trabajadores, debido a la incertidumbre del momento. De acuerdo a datos oficiales del Banco Central, en julio de 2020 hubo una tasa de desocupación del 13,1%, siendo la cifra más alta durante toda la pandemia. [1] Debido a las restricciones de desplazamiento antes expuestas, las empresas tuvieron que realizar despliegues técnicos en tiempo record para continuar con las operaciones de negocio en modalidades de teletrabajo, algo que poco se había explorado hasta ese momento, pero que gracias a las tecnologías disponibles, se logró hacer frente en tiempos óptimos. Los planes de cambio de modalidad incluyeron capacitaciones para los trabajadores, implementación de herramientas de comunicación, trabajo a distancia y robustecimiento de las medidas de seguridad en las conexiones, entre otros. Estos cambios trajeron consigo una disminución notoria del flujo de personas en transporte público y tránsito vehicular. Con el paso del tiempo, se fueron eliminando las restricciones y las personas comenzaron a volver a sus rutinas diarias y en el mundo de las empresas, la modalidad de teletrabajo logró persistir incluso en momentos con mejores condiciones sanitarias. En la actualidad, siendo la modalidad de teletrabajo una realidad más que una excepción, surgen nuevos campos de estudio que requieren ser analizados en torno a esta materia. El presente informe, busca proponer un algoritmo de detección de dispositivos en modalidad de teletrabajo utilizando fuentes de datos XDR de una empresa de telecomunicaciones de Chile30 p.es070037STeletrabajoMovilidadXDRBig dataGeolocalizaciónThesis